Отчёты в Notion по обсуждениям Reddit через n8n, Bright Data и Gemini
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий, который по расписанию забирает посты и комментарии сабреддита через Bright Data, выделяет с Gemini маркетинговые выводы и пишет отчёт в Notion. Цифр по объёму и точности нет.
Что сделали
Сценарий n8n запускается по расписанию для выбранного сабреддита. Он читает RSS-ленту сабреддита, берёт адреса свежих постов и пачкой отправляет их в Bright Data. Каждые 30 секунд сценарий проверяет, готов ли снимок данных. Затем скачивает заголовки, комментарии и число голосов, и агент на Gemini превращает их в маркетинговые выводы. Выводы конвертируются в блоки Notion на новой странице.
Что получилось
Автор показывает работу на сабреддите SkincareAddiction и говорит, что сценарий проходит от начала до конца без ручных шагов. Цифр по объёму и точности нет. Поддержку нескольких сабреддитов и баз данных Notion он оставил на будущее.
На что обратить внимание
Сложнее всего оказалось превратить Markdown от агента в корректные блоки Notion. Для этого пришлось разобраться, как в API Notion устроены блоки и ID страниц. Сам сценарий автор выложил в GitHub Gist.
Пояснение
Bright Data это платный сервис для сбора данных с сайтов. Он забирает страницы и отдаёт их готовым снимком. RSS-лента это список свежих публикаций в машиночитаемом виде.
Кому пригодится
Маркетологам и основателям, которые изучают свою аудиторию по обсуждениям на Reddit.
Попробуйте сами с n8n
Собери мне сценарий n8n, который берёт ссылку на тред или поиск Reddit из [триггер, например форма или сообщение в чате], собирает посты и комментарии через [сервис для скрейпинга] и с помощью Gemini выделяет главные опасения, повторяющиеся темы и заметные цитаты. За каждый запуск записывай один структурированный отчёт в мою базу Notion [название базы] с полями [поля, например тема, темы обсуждения, опасения, ссылка на источник]. Проверь на [пример ссылки на Reddit] и покажи мне получившуюся страницу Notion до того, как включать сценарий.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 1 источник
Источник: dev.to · · обновлено