Анализ компаний по отчётам SEC с Claude Code без программирования
Неинженер на Reddit рассказал, как ведёт анализ акций в Claude Code по папке текстовых заметок в Obsidian и отчётам из EDGAR. Двойная проверка помогла заметить у Accenture метрику заказов, которая выросла с $3B до $5.9B и пропала из отчётов.
Что сделали
Автор не инженер. Все материалы он хранит в одной локальной папке с текстовыми файлами и ведёт её через Obsidian. Туда же он сохраняет отчёты SEC из EDGAR. В корне лежит CLAUDE.md, где описано, как устроены файлы и каким правилам следовать. Claude Code читает только эти файлы и извлекает цифры с точными цитатами и номерами документов (accession numbers). Затем он делает второй проверочный проход, а для любых расчётов пишет небольшие скрипты на Python или файлы Excel. Человек проверяет и исправляет ошибки.
Что получилось
Агент нашёл закономерность в пяти последних отчётах Accenture о прибыли, которую по одному отчёту было трудно увидеть. Метрика заказов выросла с $3B до $5.9B, а потом исчезла из следующих отчётов. Автор говорит, что метод работает, потому что второй проход ловит ошибки. Но первый проход никогда не бывает чистым. Без ограничений модель начинает прикидывать или пересказывать по памяти.
На что обратить внимание
Главное здесь дисциплина. По словам автора, любой расчёт должен делать скрипт, а исходные данные сначала надо процитировать. Для длинных отчётов нужно прямо требовать указывать страницу.
Пояснение
SEC это комиссия по ценным бумагам США, а EDGAR её открытая база, где публичные компании публикуют отчёты. CLAUDE.md это файл с инструкциями, который Claude Code читает в начале работы в папке.
Кому пригодится
Частным инвесторам и аналитикам, которые разбирают отчёты компаний и хотят, чтобы каждая цифра была подтверждена источником.
Попробуйте сами с Claude Code
В моей папке [путь] с текстовыми заметками изучи [компания или тикер]. Сначала прочитай мои существующие заметки, затем достань ключевые факты из [отчёты или источники, которые я дам]. Напиши новую заметку о бизнес-модели, последних результатах, рисках и открытых вопросах и свяжи её с похожими заметками. Задача готова, когда заметка сохранена новым файлом. Существующие заметки не правь и не удаляй, пока не покажешь мне изменения.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·