Агентные кейсы
Исследования

Протоколы встреч W3C за три года в текстовые файлы через Claude in Chrome

Джефф Адамс с помощью Claude in Chrome собрал протоколы встреч W3C за 2022-2024 годы в три текстовых файла и загрузил их в NotebookLM. Ушло 3-4 часа за три сессии.


Что сделали

Джефф Адамс открыл страницу архива протоколов W3C, и Claude in Chrome (модель Haiku) заходил на страницу каждой встречи за 2022-2024 годы. Агент выдавал точный текст протокола в Markdown в блоке кода. Сначала Джефф проверил подход на одной встрече. Целый год за раз оказался агенту не по силам, и они перешли на один месяц за раз. Каждый месяц Джефф вставлял в текстовый файл за год и выборочно проверял результат.

Что получилось

Протоколы за три года оказались в трёх текстовых файлах, по одному на год, и были загружены в NotebookLM. Выборочная проверка ошибок не нашла. Работа заняла 3-4 часа за три сессии, один раз упёрлись в лимит использования.

На что обратить внимание

Агент застревал после 3-4 месяцев года, поэтому просите по одному месяцу. Лимит использования один раз вынудил ждать четыре часа.

Пояснение

W3C это консорциум, который разрабатывает веб-стандарты. NotebookLM это сервис Google, который отвечает только по загруженным в него документам и ставит ссылки на них. Haiku это лёгкая и быстрая модель Claude.

Кому пригодится

Тем, кому нужно вытащить большой архив веб-страниц в файлы для анализа, а писать скрейпер не хочется.

Попробуйте сами с Claude in Chrome

Зайди на [сайт, где публикуются протоколы наших встреч] и собери протоколы [название группы или комитета] с [начальный год] по [конечный год]. Сохрани каждый протокол отдельным текстовым файлом с датой в названии в [папка] и дай список встреч, которые не удалось найти или прочитать. Работай пачками по [20] и сообщай, когда закончена каждая пачка, чтобы я мог её проверить.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: lists.w3.org ·

Похожие кейсы

Проверка актуальных цен на товары через MCP-сервер, когда ChatGPT выдал устаревшие

ChatGPT назвал автору поста на Reddit устаревшие цены на камеры. Тогда автор собрал MCP-сервер для чтения страниц товаров. Связка инструментов правильно прочитала 96% из 150 сайтов против 85% у лучшего одиночного инструмента.