Откуда берутся примеры исследований?

Из постов, которые люди опубликовали сами. Каждая карточка ссылается на источник.

Сколько кейсов в теме «Исследования»?

Сейчас на сайте 112 кейсов этой темы. Здесь показаны лучшие, а не все. Полный список на странице темы.

Какие агенты чаще всего встречаются в этой теме?

Чаще других здесь Claude Code, Manus и ChatGPT Agent. В остальных кейсах свой агент или агент без названия.

Как кейс попадает на эту страницу?

Это работа, о которой человек сам рассказал в открытом источнике. Карточку пишут по источнику и ставят на него ссылку.

Как отсортирован список?

По голосам читателей этого сайта. Больше голосов, выше в списке. При равенстве выше кейс, о котором рассказали в большем числе источников.

Топ Новые

Темы

Исследования: лучшие кейсы ИИ-агентов

Обновлено 1 ноября 2026. 112 реальных примеров, как люди используют ИИ-агента для исследований.

Здесь агенты, которые разбирают книги, статьи, заметки и данные и держат найденное в порядке. В теме 112 кейсов, каждый это работа, о которой человек рассказал сам, со ссылкой на исходный пост. Выше те, за которые читатели голосовали больше.

Для исследований ИИ-агент читает статьи, расшифровки интервью и книги, а потом сводит найденное в одно место. Питер Мас отдал Claude Code свою библиотеку научно-популярных книг. Агент нашёл между ними тематические связи и собрал десятки «троп», каждая связывает пять книг, которые обычно вместе не читают. UX-исследовательница Элсе ван дер Берг разбирает с Claude Code по 50 расшифровок интервью. Сводку по своим статьям или расшифровкам сделать проще всего, источники уже под рукой. Сверять цитаты с оригиналом всё равно стоит. В одной проверке 7,7% якобы дословных цитат в источниках не нашлось.

112 кейсов темы «Исследования» от всех агентов

Лучшие кейсы темы «Исследования»

Сводки заметок Logseq за несколько месяцев через Codex и Logseq CLI

Пользователь Hacker News wosk дал Codex документацию Logseq CLI, и агент научился искать по его базе заметок. Теперь Codex делает сводки дневников за месяцы и работает со страницами по тегам, хотя сам автор называет всю схему очень сырой.

Что получилось Codex справляется со сводками дневников за месяцы, а благодаря тегам у блоков запросы получаются естественными. При этом wosk называет всю схему очень сырой и цифр не приводит.

Codexnews.ycombinator.com

Посмотреть промпт

Анализ пяти конкурентов в презентацию и таблицу за 18 минут с ChatGPT Agent

Автор одним промптом попросил ChatGPT Agent изучить пять крупнейших британских сервисов подписки на кофе. За 18 минут агент собрал презентацию в PDF и таблицу с их преимуществами, и автор считает это хорошей основой, а не готовой работой.

Что получилось Работа заняла 18 минут, на выходе получились презентация в PDF и таблица. Автор называет их хорошей стартовой информацией, а не готовым результатом, и советует развивать их следующими промптами.

ChatGPT Agentmarketsmarterwithai.substack.com

Посмотреть промпт

Круглосуточный локальный Hermes Agent для новостных дайджестов в Telegram

Автор запустил Hermes Agent на небольшой виртуальной машине с локальной моделью Qwen. Агент следит за RSS, собирает новостные дайджесты и шлёт их в Telegram без платы за API.

Что получилось Агент присылает ежедневные сводки и в 9 утра дайджест о стартапах и венчурных инвестициях, платить за API не нужно. За недели память накапливается, и отчёты начинают учитывать тренды. Hermes ещё и сам пишет навыки, которые потом переиспользует. Формальной оценки качества в посте нет.

Hermes Agentnjannasch.dev

Посмотреть промпт

Анализ акций по отчётам SEC и стенограммам звонков с Claude Code

Автор поручает Claude Code собрать отчёты компании, стенограммы звонков и документы SEC, написать разбор со ссылками на источники и подготовить «медвежий» сценарий по акции, которую он давно держит.

Что получилось По словам автора, разборы получаются подробнее, чем раньше вручную. А когда он попросил медвежий сценарий по давней позиции, всплыли риски, которые он упускал. Цифр доходности и конкретных результатов в посте нет.

Claude Codereddit.com

Посмотреть промпт

Связи между сотней научно-популярных книг с Claude Code

Питер Мас поручил Claude Code свою библиотеку научно-популярных книг. Агент нашёл тематические связи между книгами и собрал их в именованные тропы, которые опубликованы на отдельном сайте.

Что получилось На сайте десятки троп, например Useful Lies, Pacemaker Principle и Proxy Trap. Каждая связывает пять книг, которые обычно вместе не читают. Как проверяли тропы, на странице не сказано.

Claude Codetrails.pieterma.es

Посмотреть промпт

Поиск научных статей и заметки в Zotero с Claude Code

Исследователь Пин Шуай ищет статьи через Claude Code, задаёт вопросы своей библиотеке Zotero обычным языком и получает конспекты прямо в Zotero или Obsidian. На библиотеке из сотен записей это экономит время.

Что получилось Когда Шуай открывает статью в Zotero, заметка уже там. Поиск по библиотеке экономит время, когда в ней сотни записей. Писать обзор литературы по найденным статьям он Claude пока не поручал.

Claudegroundwater.usu.edu

Посмотреть промпт

Сбор цен и рейтингов 15 CRM в таблицу с Manus

Обозреватель ToolChase поручил Manus обойти сайты 15 популярных CRM и собрать в таблицу тарифы, лимиты бесплатных планов и рейтинги G2. Вышло за 15-25 минут с точностью около 80-90%, но длинные задачи иногда падали.

Что получилось Работа заняла 15-25 минут, а у человека, по оценке обозревателя, она отнимает 2-3 часа. Точность около 80-90%. Длинные задачи от 20 минут иногда падали, а ветвящиеся инструкции сбивали агента.

Manustoolchase.com

Посмотреть промпт

Обзор литературы для выпускной работы с ChatGPT и выдуманные ссылки на статьи

Автор поста на Reddit делал с ChatGPT обзор литературы для выпускной работы и наткнулся на правдоподобные, но несуществующие ссылки. После этого он перешёл на Literfy AI, который сначала находит реальные статьи.

Что получилось Точных цифр в источнике нет. Главный результат в том, что голова меньше устаёт, а уверенности, что цитируемые источники существуют, больше. При этом автор говорит, что всё только начинается, и полностью ИИ не доверяет.

ChatGPTreddit.com

Посмотреть промпт

Вопросы

Откуда берутся примеры исследований?: Из постов, которые люди опубликовали сами. Каждая карточка ссылается на источник.
Сколько кейсов в теме «Исследования»?: Сейчас на сайте 112 кейсов этой темы. Здесь показаны лучшие, а не все. Полный список на странице темы.
Какие агенты чаще всего встречаются в этой теме?: Чаще других здесь Claude Code, Manus и ChatGPT Agent. В остальных кейсах свой агент или агент без названия.
Как кейс попадает на эту страницу?: Это работа, о которой человек сам рассказал в открытом источнике. Карточку пишут по источнику и ставят на него ссылку.
Как отсортирован список?: По голосам читателей этого сайта. Больше голосов, выше в списке. При равенстве выше кейс, о котором рассказали в большем числе источников.

Все темы