Агентные кейсы
Исследования

Личная вики из статей и научных работ с Cursor и Obsidian

Автор описывает схему, в которой агент Cursor по одному источнику пишет и поддерживает связанные markdown-страницы с пересказами и перекрёстными ссылками, а читают вики в Obsidian. Это описание подхода, а не отчёт с результатами.

Сделано сCursor

Что сделали

Папку хранилища открывают одновременно в Cursor и в Obsidian. Источники кладут в неизменяемую папку raw/, а файл AGENTS.md задаёт правила вики. Пользователь просит агента обработать один источник. Агент пишет пересказ, обновляет индекс и связанные страницы и дописывает запись в журнал. Пользователь читает пересказы и направляет работу. Позже отдельные проверки ищут противоречия и страницы, на которые никто не ссылается.

Что получилось

Источник описывает подход, а не делится результатами. По словам автора, один источник может затронуть 10-15 страниц, а схема с индексом работает примерно до 100 источников без поисковой инфраструктуры.

На что обратить внимание

Добавляйте источники по одному и читайте пересказы. Автор делает именно так, хотя можно загружать и пачкой с меньшим контролем. Когда индекса перестанет хватать, подключите инструмент поиска, например qmd.

Пояснение

Obsidian это приложение для заметок в markdown-файлах со ссылками между ними. AGENTS.md это файл с инструкциями, который агент читает перед работой в папке.

Кому пригодится

Исследователям, студентам и всем, кто много читает и хочет базу знаний, которая растёт по мере чтения.

Попробуйте сами с Cursor

Прочитай источники в [папка со статьями и научными работами] по теме [тема] и собери вики из связанных markdown-страниц в [папка вики]. Сделай по одной странице на [понятие, работу или человека], на каждой пересказ и ссылки на связанные страницы. Добавь страницу-индекс. Работа готова, когда охвачены все источники и все ссылки открываются. Перед перезаписью любого существующего файла спроси меня.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: github.com ·

Похожие кейсы

Ежедневная подборка статей arXiv и конспекты PDF через Claude Code по расписанию

Автор настроил скрипты, которые каждое утро собирают подборку новых статей arXiv, а ночью запускают Claude Code. Агент конспектирует каждый сохранённый PDF в папку заметок, измеренных результатов в источнике нет.

Сводка отказа страховой через ИИ-ассистента с выдуманным сроком обжалования

Автор поста попросил ИИ-ассистента пересказать длинное письмо страховой с отказом, чтобы подготовить апелляцию. Сводка вышла аккуратной, но ассистент выдумал срок обжалования в 14 дней вместо 60.

Свой агент

Ежедневная сводка нового видео с YouTube в Google Docs через Make

Автор блога Labellerr собрал в Make сценарий, который каждый день в 9 утра находит новое видео Matthew Berman, пересказывает его через Hugging Face и дописывает сводку в Google Doc. Пересказ строится только по названию и описанию, а не по самому видео.

Сводка по 20 статьям со ссылками на источники через Claude in Chrome

Для статьи о трендах автоматизации пользователь дал Claude in Chrome 20 статей, и агент собрал из них сводку с общими темами и ссылками на источники. По оценке руководства, вручную на это ушло бы 4-5 часов, а у Claude ушло 18 минут.