Агентные кейсы
Исследования

Обзор литературы для выпускной работы с ChatGPT и выдуманные ссылки на статьи

Автор поста на Reddit делал с ChatGPT обзор литературы для выпускной работы и наткнулся на правдоподобные, но несуществующие ссылки. После этого он перешёл на Literfy AI, который сначала находит реальные статьи.

Сделано сChatGPT

Что сделали

На раннем этапе обзора литературы автор использовал ChatGPT для двух задач. Модель пересказывала статьи и помогала выстроить структуру обзора. Потом выяснилось, что ChatGPT иногда выдаёт убедительные, но несуществующие или неверно понятые источники. Тогда автор начал пробовать Literfy AI, потому что тот сначала находит настоящие научные статьи и строит пересказ уже по ним.

Что получилось

Точных цифр в источнике нет. Главный результат в том, что голова меньше устаёт, а уверенности, что цитируемые источники существуют, больше. При этом автор говорит, что всё только начинается, и полностью ИИ не доверяет.

На что обратить внимание

Главная проблема в надёжности ссылок. Источники всё равно приходится проверять, потому что ChatGPT выдумывал правдоподобные ссылки на несуществующие работы.

Пояснение

DOI это постоянный идентификатор научной публикации. По нему статью можно найти и убедиться, что она существует.

Кому пригодится

Студентам и аспирантам, которые пишут обзор литературы и боятся выдуманных ИИ ссылок.

Попробуйте сами с ChatGPT

Я пишу обзор литературы для выпускной работы на тему [тема]. Найди реальные статьи по [подтемы], перескажи каждую в 3-4 предложениях, сгруппируй их по темам и предложи структуру обзора. Для каждого источника дай ссылку или DOI и отметь всё, что не удалось проверить, чтобы я сверил каждую ссылку перед использованием.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 1 источник

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com · · обновлено

Похожие кейсы

Проверка объекта под сдачу в аренду через Deep Research в ChatGPT

Инвестор в арендное жильё с Reddit вставляет объявление с Zillow в ChatGPT и через Deep Research получает полный отчёт по объекту. Это первый фильтр перед расчётом доходности. Участники обсуждения напоминают, что факты всё равно надо проверять.

Поиск по каталогу и сборка корзины агентами Claude и ChatGPT через MCP-сервер магазина

В обсуждении на Reddit продавец рассказал, что его магазин открыл свой MCP-сервер. Через него Claude или ChatGPT ищут товары, собирают корзину и начинают оформление, а оплату покупатель завершает на сайте магазина.

Апелляции на отказы страховой и пособия с доказательствами через ChatGPT

Автор поста на Reddit с помощью ChatGPT написал две апелляции, на отказ в пособии по страхованию занятости и на отказ страховой после затопления дома. Обе сработали, первая принесла $8,500 выплат, по второй страховщик оплатил ремонт примерно на $15,000-20,000.