Агентные кейсы
Исследования

Дашборд по 70 докладам конференции, собранный агентом Manus с сайта

На демо в рамках воркшопа агент Manus собрал с сайта конференции около 70 докладов, перевёл время в UTC и сделал дашборд с поиском, рекомендациями и добавлением в календарь.

Сделано сManus

Что сделали

Во время демо на воркшопе агент Manus прошёлся по всему сайту конференции, где было около 70 докладов. Он вытащил даты, время и описания и перевёл всё время в UTC. Затем собрал дашборд с поиском, рекомендациями похожих событий (Similar Events) и добавлением в календарь в один клик. Промпт в материале не приводится, и неизвестно, где вмешивался человек.

Что получилось

Демо закончилось рабочим дашбордом, в котором были все 70 с лишним докладов. Проверок точности, времени работы и стоимости для этого примера источник не даёт.

На что обратить внимание

Материал пересказывает видео воркшопа, и в нём нет ни промпта, ни времени сборки. Чтобы увидеть точные шаги, стоит посмотреть запись.

Пояснение

UTC это всемирное координированное время, от которого отсчитывают часовые пояса. Перевод всего расписания в одно время нужен, чтобы дальше пересчитать его в свой пояс.

Кому пригодится

Тем, кто едет на большую конференцию и хочет быстро выбрать доклады, а не листать программу вручную.

Попробуйте сами с Manus

Зайди на [адрес сайта конференции] и собери все доклады (название, спикер, время, зал и описание). Переведи всё время в [мой часовой пояс], затем сделай дашборд с поиском, где можно фильтровать по теме и спикеру, и список рекомендованных докладов по моим интересам [темы]. Задача готова, когда дашборд работает и я могу выгрузить выбранные доклады в файл календаря. Прежде чем что-то добавлять в мой календарь, покажи мне выбор.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: growwstacks.com ·

Похожие кейсы

Проверка актуальных цен на товары через MCP-сервер, когда ChatGPT выдал устаревшие

ChatGPT назвал автору поста на Reddit устаревшие цены на камеры. Тогда автор собрал MCP-сервер для чтения страниц товаров. Связка инструментов правильно прочитала 96% из 150 сайтов против 85% у лучшего одиночного инструмента.