Сбор финансовых данных о частных школах через Operator остановили после 25 школ
Автор блога поручил Operator собрать в фоне финансовые данные 100 частных школ. Агент работал очень медленно, его остановили примерно на 25 школах, а собранные данные ушли в o1 для анализа.
Что сделали
Автор дал Operator таблицу Google со списком 100 школ, который получил запросом к o3-mini-high. Operator в своём браузере искал каждую школу в ProPublica Nonprofit Explorer, читал сводные финансовые показатели и вставлял их в таблицу. Почти всё время автор оставлял его работать в фоне. Потом он вставил таблицу в o1, и тот написал код интерактивного дашборда с графиками.
Что получилось
Operator работал очень медленно, и его остановили примерно после 25 школ. Он округлял числа непоследовательно и иногда выбирал не ту организацию. Дашборд от o1 оказался рабочим, но простым, подписи требовали правки, и автор решил им не делиться.
На что обратить внимание
Проверяйте каждую строку. Operator путал школы с одинаковыми названиями и после первых нескольких начал округлять цифры, так что данные надо сверить до анализа.
Пояснение
Independent schools в США это частные школы, которые не зависят от государства и часто устроены как некоммерческие организации. ProPublica Nonprofit Explorer это бесплатная база с финансовой отчётностью американских некоммерческих организаций. o1 и o3-mini-high это модели OpenAI с рассуждением.
Кому пригодится
Аналитикам, журналистам и исследователям, которые собирают данные по длинному списку организаций из открытых источников.
Попробуйте сами с Operator
По каждой из этих организаций [тип, например частные школы] в [регион] собери [показатели, например стоимость обучения, эндаумент, выручка] с их сайтов и из открытой отчётности [список или источник]. Сложи результаты в таблицу со ссылкой на источник в каждой строке и отметь пропуски. Начни с первых [25] и остановись, чтобы я проверил качество, прежде чем ты продолжишь.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: fullstackeducator.substack.com ·