Исследование сотен людей и сборка презентаций в Manus
Гайд о том, как использовать Manus для больших исследований. Например, собрать профили 250 ведущих ИИ-исследователей, превратить выгрузку участников мероприятия в презентацию или собрать и опубликовать сайт.
Что сделали
По словам автора поста, Manus справляется с большими исследованиями, потому что делит их на много параллельных подзадач. Например, запускает 250 субагентов, каждый из которых собирает профиль одного исследователя, и укладывается в 10-15 минут. Ещё в посте описано, как подать на вход структурированные данные (выгрузку мероприятия из Luma или Google-таблицу). Manus собирает данные с сайтов, обращается к подключённым сервисам вроде SimilarWeb и выдаёт готовую презентацию или опубликованный сайт с поиском. От человека нужны промпт, файлы, шаблоны, доступы к API и правила бренда.
Что получилось
Автор обещает много готовых материалов сразу. Это профили исследователей, презентации с графиками по выгрузке мероприятия и публичные сайты по таблице из 100 научных статей. Всё это подано как примеры и шаблоны промптов, а о проверке фактов и неудачах в посте почти ничего нет.
На что обратить внимание
Результат зависит от подключённых сервисов, приложенных шаблонов и файлов и чётких правил проекта, по которым Manus соблюдает бренд и оформление.
Кому пригодится
Маркетологам, рекрутерам и организаторам мероприятий, которым нужно быстро собрать данные о большом количестве людей или компаний.
Попробуйте сами с Manus
Изучи [список или группа, например топ-100 людей в отрасли] и собери таблицу с колонками [например имя, работодатель, заметные работы, ссылка на источник] по каждому. Используй только открытые источники и указывай ссылку для каждой строки. Когда таблица будет готова, сделай по ключевым выводам презентацию на [число] слайдов и отметь строки, в фактах которых ты не уверен.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 1 источник
Источник: reddit.com · · обновлено