Проверка работ учеников и подготовка уроков с Claude Cowork
Учитель рассказал на Reddit, что Claude Cowork сэкономил ему часы на планировании курса, проверке работ, презентациях и анализе оценок. Работы учеников он загружал только без имён.
Учитель рассказал на Reddit, что Claude Cowork сэкономил ему часы на планировании курса, проверке работ, презентациях и анализе оценок. Работы учеников он загружал только без имён.
Автор поста на Reddit собрал в Claude Code личного советника по инвестициям, который сводит рыночные данные, макропоказатели и новости в один анализ. Результатов инвестиций он не приводит, главным плюсом называет память о прошлых выводах.
Автор поста в X прошёл с Claude Cowork все шаги подачи заявки на товарный знак в USPTO. Агент заполнил документы. В итоге знак получил окончательное одобрение ведомства.
Разработчик согласовал с Claude план фичи и дал ему полную свободу. Claude computer use сгенерировал 70 файлов. Код не заработал. Автор вернулся к работе небольшими шагами.
Робин Дельта собрал в ElevenAgents свой агент для звонков в поддержку. Он круглосуточно отвечает на звонки, решает простые вопросы или передаёт их дальше и записывает на встречи на 70+ языках.
Виктор Пайтуви дал одну задачу двум агентам. Gemini долго искал кнопку добавления в корзину и так её и не нажал, а Claude computer use нашёл и нажал с первой попытки.
Эйприл Полк дала Meta Muse доступ к Klaviyo своего обувного магазина. Агент проверил автоматические рассылки, убрал дубли, пересобрал шаблоны и включил учёт продаж.
Автор поста в X показал на видео, как Claude computer use меньше чем за 30 минут отправил 50 откликов на вакансии.
В рекламном посте Lenny's Newsletter основатели ChatPRD и Gumroad рассказывают, как Devin работает у них с PR. В Gumroad он главный автор кода с более чем 1500 смёрженных PR, но эти цифры никто независимо не проверял.
Симоне Смерилли настроил в Zapier Agents агента, который на каждое новое письмо в Gmail решает, лид ли это, ищет сведения об отправителе и заводит запись в базе Notion. Цифр по точности и экономии времени нет.
Автор статьи на Medium дала Perplexity Comet и ChatGPT Atlas одинаковое задание найти рейсы из Сан-Франциско в Нью-Йорк. Atlas со второй попытки выдал 11 вариантов с ценами, а Comet ограничился общими фразами и ссылками на агрегаторы.
Автор блога Lindy протестировал готовый шаблон Recruiting Screener. Агент расшифровывал собеседования, оценивал кандидатов по заданным правилам и записывал результаты в CRM, но тест шёл на выдуманных резюме.
Автор NightShift показал в демо на YouTube, как свой агент из пяти ИИ-специалистов ночью следит за магазином на Shopify, сам исправляет безопасные проблемы и спрашивает разрешения перед рискованными действиями.
В репозитории на GitHub лежат сценарии n8n, через которые голосовой агент ElevenLabs проверяет свободные столики, ведёт брони, принимает заказы и оставляет просьбы перезвонить. Там же есть похожие агенты на Vapi, но результатов использования нет.
Автор статьи на Medium поручил Devin переписать README после крупной переделки архитектуры. Шаги установки и описание API вышли точными, а объяснить замысел проекта и архитектурные решения агент не смог.
Автор статьи на Medium собрал в n8n агента, который на каждый новый PR забирает diff, просит модель OpenAI сделать ревью и публикует комментарий с меткой. Ревью получались многословными и могли пропускать главные проблемы.
Пользователь X поручил агенту Meta Muse спланировать жене вечер на день рождения с ужином и комедийным шоу. После уточнений по месту агент забронировал столик и купил два билета, перед покупкой спросив разрешения.
Сооснователь компании поручил свой агент, личного ИИ-ассистента, спланировать ему день рождения. Агент собрал истории от коллег, расписал день, забронировал ужин и заказал торт, а каждое действие согласовывал с человеком.
Исследователь одной командой попросил браузер Perplexity Comet найти в PDB три последних комплекса белка GSK3B с лигандом и открыть их в режиме Ligand Interaction. Браузер открыл три структуры, но действительно ли они самые свежие, в посте не проверено.
Google DeepMind сделала агента SIMA 2 на основе Gemini, который перемещается по миру Goat Simulator 3. Человек может давать ему указания и так улучшать его игру, но результатов и цифр в статье нет.
Автор блога PageOn.ai попросил бесплатную Manus 1.6 Lite сделать презентацию «AI Trends in 2026». Исследование вышло сильным, но заняло больше 10 минут, а слайды получились однообразными.
Шаблон n8n превращает Telegram-бота в дневник питания. Еду можно описать текстом, голосом или фото, Gemini оценивает калории и макронутриенты, данные ложатся в Google Sheets, но результатов тестов у шаблона нет.
Томаш Тунгуз показал Claude Cowork папку с десятками своих скриптов для почты, CRM и исследований. Cowork изучил их и перенёс эти возможности в свой интерфейс, хотя ранняя версия работала медленно и дважды падала.
Cognition описывает, как параллельные агенты Devin разбирают кодовую базу, ищут ошибки бизнес-логики и обходы авторизации, подтверждают их в песочнице и открывают PR с исправлениями. Цифры взяты из бенчмарка самого разработчика.
Пользователь X собрал агента в Claude и дал ему доступ к магазину на Shopify. За вечер агент поднял SEO-оценку до 95, нашёл лишние траты на рекламу и проверил, упоминают ли магазин ИИ-ассистенты.
Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.
Участник обсуждения на Reddit поручил ChatGPT Agent найти в Google Flights самые дешёвые прямые рейсы на год с поездкой на 4-10 дней и без Boeing 737 MAX. Агент работал долго, но справился.
Автор с форума n8n собрал сценарий, в котором алерт из Alertmanager запускает ИИ-агента. Агент только читает данные Kubernetes, Grafana и других систем через MCP и пишет отчёт с гипотезами о причине в тред Mattermost.
Пользователь X @nrlartt за день придумал с Manus концепцию игры Parachain Conquest на основе экосистемы Polkadot. Источник это короткая заметка в подборке, рабочего прототипа и результатов в ней нет.
Викас Ранджан собрал браузерного агента на Gemini, который берёт список покупок, в том числе рукописный, сравнивает цены на Amazon Fresh и Flipkart Minutes и кладёт лучший вариант в корзину. Цифр по экономии времени и денег в статье нет.