Агентные кейсы
Покупки и дела

Сравнение цен на продукты в двух магазинах по списку с браузерным агентом на Gemini

Викас Ранджан собрал браузерного агента на Gemini, который берёт список покупок, в том числе рукописный, сравнивает цены на Amazon Fresh и Flipkart Minutes и кладёт лучший вариант в корзину. Цифр по экономии времени и денег в статье нет.

Сделано сGemini

Что сделали

Викас сделал ассистента Dinu Kaka на библиотеке browser-use (Playwright), им управляет Gemini 2.0 Flash в его собственном Chrome. Список можно ввести текстом или загрузить рукописный. Агент ищет каждый товар на Amazon Fresh и Flipkart Minutes и делает скриншоты цен, скидок и условий доставки. Потом он выбирает лучший вариант, добавляет его в корзину и пишет итоговый отчёт.

Что получилось

Автор говорит, что агент освободил ему выходные и находит выгодные цены без долгих поисков. Замеров времени, экономии и точности в статье нет, а один читатель спросил, сколько уходит на список из 15-20 позиций.

На что обратить внимание

Опубликованный код упрощён, и по промпту задачи не видно, как в него передаётся список. Настоящую сборку смотрите в репозитории на GitHub по ссылке из статьи.

Пояснение

Flipkart Minutes это индийский сервис быстрой доставки продуктов, Amazon Fresh это продуктовый сервис Amazon. Вместо них подойдут любые продуктовые магазины с сайтом.

Кому пригодится

Тем, кто регулярно заказывает продукты онлайн в нескольких магазинах и хочет платить меньше.

Попробуйте сами с Gemini

Вот мой список покупок [вставь список или приложи фото рукописного списка]. Сравни цены на каждый товар в [магазин 1] и [магазин 2], учитывая фасовку и отмечая, чего нет в наличии. Дай таблицу с самым дешёвым вариантом по каждому товару и итоговой суммой по каждому магазину. Ничего не добавляй в корзину и не оформляй заказ, не показав мне.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: medium.com ·

Похожие кейсы

Поиск и проверка промокодов перед покупкой через ChatGPT

Автор поста на Reddit описывает двухшаговый сценарий в ChatGPT Work. Агент ищет публичные скидки, по очереди проверяет промокоды в корзине и показывает самую низкую итоговую цену до покупки. Результатов реального прогона в посте нет.