Лучшие ИИ-агенты, которые реально используют: рейтинг по 1551 кейсу
Если выбирать лучшие ИИ-агенты по реальным историям людей, первым идёт Claude Code. У него 216 кейсов из 1551, почти три четверти из них не про программирование. Следом идут Claude (120), Grok Bot (100), OpenClaw (85) и n8n (78). Это частота в задокументированных кейсах, а не оценка качества, поэтому ниже рейтинг разбит ещё и по задачам.
Никита ЕфимовОпубликовано
Черновик написан с помощью ИИ по материалам каталога. Факты, цифры и выводы автор проверил сам.
Топ ИИ-агентов по числу реальных кейсов
Лучшие ИИ-агенты по частоте в историях людей это Claude Code (216 кейсов), Claude (120), Grok Bot (100), OpenClaw (85) и n8n (78). В таблице все 27 агентов, у каждого число кейсов и темы, где он встречается чаще других. Какие есть ИИ-агенты и что они умеют, описано в каталоге агентов вместе со всеми их историями.
| № | Агент | Кейсов | Где чаще всего (тема, кейсов) |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Code | 216 | Разработка 60, работа 31, продажи 26 |
| 2 | Claude | 120 | Быт 26, работа 20, продажи 17, разработка 17 |
| 3 | Grok Bot | 100 | Работа 19, контент 14, продажи 11, путешествия 11 |
| 4 | OpenClaw | 85 | Быт 27, работа 21, продажи 13 |
| 5 | n8n | 78 | Работа 25, продажи 20 |
| 6 | Codex | 70 | Разработка 29, работа 8 |
| 7 | ChatGPT Agent | 65 | Покупки 13, путешествия 13, работа 11 |
| 8 | ChatGPT | 64 | Деньги 12, быт 9, продажи 9, разработка 9 |
| 9 | Claude Cowork | 61 | Работа 22, быт 11 |
| 10 | Gemini | 56 | Игры 8, контент 7, наука 6, работа 6 |
| 11 | Manus | 55 | Исследования 10, контент 10, продажи 10 |
| 12 | Cursor | 47 | Разработка 26 |
| 13 | Meta Muse | 44 | Быт 13, путешествия 11, деньги 10 |
| 13 | Replit Agent | 44 | Разработка 36 |
| 15 | Perplexity Comet | 43 | Быт 8, путешествия 8, исследования 7 |
| 16 | Devin | 40 | Разработка 29 |
| 17 | Hermes Agent | 36 | Разработка 9, работа 6 |
| 18 | Claude in Chrome | 34 | Работа 8 |
| 19 | Dots | 28 | Путешествия 8, работа 6 |
| 20 | Lindy | 25 | Работа 12, продажи 8 |
| 21 | Make | 24 | Продажи 10, работа 9 |
| 22 | Operator | 23 | Покупки 7, путешествия 4 |
| 23 | GitHub Copilot | 20 | Разработка 18 |
| 24 | Claude computer use | 17 | Быт 4, покупки 4 |
| 25 | Zapier Agents | 16 | Работа 7, продажи 5 |
| 26 | Microsoft Scout | 9 | Работа 4 |
| 27 | Alexa+ | 6 | Быт 5 |
Между Codex (70) и ChatGPT (64) всего 6 кейсов, так что места с 6-го по 8-е почти равны. Meta Muse, Replit Agent и Perplexity Comet (44, 44 и 43) тоже идут вровень.
Claude Code сделан для программирования, но к разработке относятся только 60 его кейсов из 216 (27,8%). Остальные почти три четверти про работу (31), продажи (26), быт (23), исследования (23), деньги (17) и контент (17). Мэтт Стоктон, например, отдал ему папку с выгрузками брокерских счетов и получил план по портфелю из десяти разделов.
План по инвестиционному портфелю из выгрузок брокера с Claude Code
Мэтт Стоктон отдал Claude Code папку с CSV-выгрузками брокерских счетов и заметками. Агент разобрал активы, изучил фонды и составил план из десяти разделов, который Мэтт почти закончил выполнять.
Пять продуктов из экосистемы Anthropic (Claude Code, Claude, Claude Cowork, Claude in Chrome и Claude computer use) считаются отдельно, как в каталоге. Складывать их нельзя, потому что в одном кейсе часто стоят два продукта сразу. Claude Code и Claude in Chrome, например, вместе встречаются в 9 кейсах.
Claude Code
Агент Anthropic, который, по официальной документации, читает файлы проекта, правит их и выполняет команды. Есть версии для терминала, редактора кода, десктопного приложения и браузера. В каталоге 216 кейсов, чаще всего про разработку, работу и продажи. Один автор через Claude Code ведёт маркетинг брендов и публикует ролики в соцсети, одно видео в Instagram у него набрало 5,3 млн просмотров.
Claude
Универсальный ИИ-помощник Anthropic, 120 кейсов. Больше всего его историй про быт и работу. Ему поручают черновики ответов на письма по расписанию, раз в час с приглашениями в календарь. Ещё один автор с его помощью написал скрипт. Теперь работа на 40 часов в неделю отнимает у него около 10 минут.
Grok Bot
Агент xAI, 100 кейсов, больше всего в работе и контенте. Один отец семьи собирает с ним заказ продуктов по содержимому холодильника дважды в неделю. В кейсе ниже человек перенёс на Grok Bot админскую рутину с OpenClaw и рассказал, чего агенту не хватает.
Переезд с OpenClaw на Grok Bot для админской рутины
Пользователь Reddit перенёс навыки из OpenClaw на Grok Bot и отдал ему админскую работу и роль личного помощника. По его словам, Grok Bot забрал большую часть рутины, но без своей машины со скриптами и файлами он работает плохо.
OpenClaw
Личный агент с открытым кодом, 85 кейсов. Лидер темы «Быт» (27 кейсов), часто встречается и в работе. Один автор дал агенту на OpenClaw и Claude $50 и 60 дней. Его онлайн-бизнес с нуля на 15-й день принёс две продажи больше чем на $600.
n8n
Инструмент автоматизации, на котором люди собирают агентов. По документации n8n, в нём строят сценарии с разными языковыми моделями. 78 кейсов, больше всего в работе и продажах. Агент из одного кейса каждый день подбирает вакансии и адаптирует резюме, отклик автор отправляет сам.
Codex
Агент OpenAI для программирования, 70 кейсов, из них 29 в разработке. Codex по одному подробному промпту собрал гоночную игру с восемью картами. В другом кейсе Codex подключили к умному дому, теперь он по запросу правит настройки и сценарии дома.
ChatGPT Agent
Режим агента внутри ChatGPT, 65 кейсов. Впереди в покупках и путешествиях, по 13 кейсов. Один пользователь поручил ему выбрать и купить подарок-сюрприз на Amazon, другой искал товар в сотнях интернет-магазинов с доставкой в свою страну.
ChatGPT
Универсальный ассистент OpenAI, 64 кейса. Больше всего его историй про деньги и счета. Разработчик с Hacker News вместе с ChatGPT и ещё одним агентом за 3 часа собрал дашборд для команды, им теперь пользуются каждый день.
Claude Cowork
Настольный агент Anthropic для повседневной работы, 61 кейс, из них 22 в теме «Работа». По таблице контактов из LinkedIn он написал персональные письма по вакансиям за минуты вместо часов. В другом кейсе Cowork напоминает о налогах и сроках договоров. По словам автора, с 80% таких задач он справляется удовлетворительно.
Gemini
Агентные возможности Gemini от Google, 56 кейсов. Темы разбросаны, впереди игры и контент. Агент на Gemini прошёл старую игру Pokémon Blue, во второй раз полностью без помощи человека. В гонке за клон Counter-Strike Gemini вместе с Codex и Claude довёл сетевую игру до рабочего состояния без кода, написанного руками.
Как составлен рейтинг ИИ-агентов и чего он не показывает
Рейтинг построен по числу документированных кейсов. Это частота агента в историях людей, а не оценка его качества. Кейс в каталоге это история применения агента из открытого источника, ссылка на источник стоит в карточке. Если в истории участвуют два агента, кейс засчитан обоим, поэтому сумма в таблице больше 1551. Самодельные агенты и малоизвестные продукты собраны в хабе «Свой агент». Там 261 кейс, больше, чем у любого продукта, но это не один агент, поэтому в рейтинг он не входит.
Истории в основном с англоязычных платформ, больше всего с Reddit. Среди историй с датой больше всего пришлось на сентябрь и октябрь 2026 года, так что рейтинг отражает и время сбора. Новые ИИ-агенты 2026 года успели набрать много кейсов за одну осень. У Grok Bot, например, на эти два месяца пришлись 55 из 70 датированных кейсов. Оценки читателей на сайте в подсчёте не участвуют. Срез сделан 1 ноября 2026 года.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота
Обычный чат отвечает на вопрос текстом, а дальше действовать приходится вам. Агент получает цель и самостоятельно проходит шаги, чтобы её достичь. Он открывает сайты, читает и правит файлы, пишет код, заполняет формы и отправляет письма. Поэтому в рейтинге только агенты, которые делают работу, а не только дают ответ. Claude и ChatGPT в нём тоже есть, в их кейсах люди поручают им задачи, а не только задают вопросы. Чем автономнее агент, тем важнее, чтобы перед оплатой или отправкой он спрашивал человека. Об этом раздел про ошибки ниже.
Сравнение ИИ-агентов: рейтинг практика и число кейсов
Никита Ефимов, автор каталога, каждый день работает с агентами. Его порядок отличается от частоты в кейсах. Это мнение практика, оно стоит рядом с данными каталога.
| Место у практика | Агент | Место по числу кейсов |
|---|---|---|
| 1 | Claude (Claude Code) с моделью Opus 5.5 | Claude Code 1, Claude 2 |
| 2 | Codex с моделью GPT-6 Astra | 6 |
| Персональный ассистент | Hermes Agent или Grok Bot | 17 и 3 |
| Не советует | n8n и Make | 5 и 21 |
Самым универсальным путём Никита считает одного агента, Claude или Codex с моделью GPT-6 Astra. Для персонального ассистента, который работает, пока вы не за компьютером, он выбрал Hermes Agent. Подойдёт и Grok Bot, у которого, по словам Никиты, под капотом теперь не только собственная модель Grok, но и Opus 5.5. Хорошими агентами того же типа он называет Dots и Meta Muse. n8n и Make, по его мнению, прошлый век. По его опыту, агент с кодом делает ту же автоматизацию без конструктора.
Какой ИИ-агент лучше для кода
Код в кейсах чаще других пишут Claude Code, Replit Agent, Codex, Devin и Cursor. Всего в теме «Разработка и DevOps» 277 кейсов.
| Агент | Кейсов в теме «Разработка и DevOps» |
|---|---|
| Claude Code | 60 |
| Replit Agent | 36 |
| Codex | 29 |
| Devin | 29 |
| Cursor | 26 |
| GitHub Copilot | 18 |
Кейсы Replit Agent в основном про приложения с нуля, например веб-приложение с базой и лендингом за $35,82. У Devin больше правок готового кода, которые потом проверяет человек. В одном кейсе Devin добавил интеграцию со сторонним сервисом, её приняли после 2-3 кругов проверки. У Devin вся задача заняла около часа, вручную автор справился бы примерно за 15 минут.
Codex встречается и в новых проектах, и в работе с готовыми настройками. С Claude Code он стоит в 20 кейсах, это самая частая пара агентов в каталоге. В примере ниже Claude Code готовит черновики код-ревью, а отправляет их человек.
Черновики код-ревью от Claude Code в Cerber, которые отправляет человек
Автор поста на Reddit сделал Cerber, локальный «ящик» для ревью. Claude Code готовит черновики ревью по скопившимся PR, а человек обсуждает, правит или удаляет замечания и отправляет ревью сам.
Все истории ИИ-агентов для программирования с разбивкой по агентам собраны в кейсах про программирование.
Какие агенты чаще берут для работы: почта и сводки
В теме «Работа и процессы» (278 кейсов) впереди Claude Code. За ним плотная группа, где соседей разделяют 1-3 кейса.
| Агент | Кейсов |
|---|---|
| Claude Code | 31 |
| n8n | 25 |
| Claude Cowork | 22 |
| OpenClaw | 21 |
| Claude | 20 |
| Grok Bot | 19 |
Владелец магазина одежды поручил сводку агенту Lindy. Тот разобрал каналы Slack компании по продажам, поддержке, складу и отзывам и выдал отчёт с четырьмя конкретными действиями. Больше таких историй в теме о работе и процессах.
Разбор почты
В задаче «Разбор почты» (55 кейсов) лидера нет. Claude Cowork, Meta Muse и OpenClaw набрали по 6 кейсов, Grok Bot 5. Meta Muse в одном кейсе удалил больше 20 тысяч старых писем в Hotmail. Заполненность ящика упала с 96% до 60%. Остальные примеры в подборке кейсов про разбор почты.
Для продаж, маркетинга и поддержки
В продажах, маркетинге и поддержке чаще других встречаются Claude Code (26 кейсов), n8n (20) и Claude (17).
| Задача | Кейсов | Чаще всего |
|---|---|---|
| Поиск клиентов | 62 | Claude Code 9, n8n 9, Grok Bot 7 |
| Поддержка клиентов | 47 | n8n 11, Gemini 4, Lindy 4 |
| Посты для соцсетей | 43 | Claude Code 6, Make 5, Claude 4 |
В поддержке клиентов n8n заметно впереди, у него 11 кейсов из 47. В поиске клиентов и постах первые места разделяют 1-2 кейса, это скорее ничья. Claude Code в залогиненном браузере нашёл 25-30 потенциальных клиентов с источниками. Примерно на 20 писем автор получил 7 ответов. Команда продаж Cursor сделала своего агента и, по её словам, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.
В n8n один автор собрал поиск клиентов и поводов для продажи из нескольких агентов, потому что один общий промпт давал плохой результат. В каталоге n8n здесь высоко, но Никита Ефимов его не советует, его доводы в рейтинге практика выше. Вся тема собрана в кейсах о продажах, маркетинге и поддержке.
Для быта, покупок и путешествий
В быту впереди OpenClaw (27 кейсов) и Claude (26). В путешествиях и покупках впереди ChatGPT Agent, по 13 кейсов в каждой теме.
| Тема | Кейсов | Чаще всего |
|---|---|---|
| Быт и дом | 199 | OpenClaw 27, Claude 26, Claude Code 23 |
| Путешествия | 104 | ChatGPT Agent 13, Grok Bot 11, Meta Muse 11 |
| Покупки и дела | 84 | ChatGPT Agent 13, Grok Bot 8, Operator 7 |
OpenClaw работает на вашем компьютере (сайт OpenClaw). С OpenClaw переписываются в привычном мессенджере, например в Telegram или WhatsApp.
Дневник питания и симптомов в Telegram через OpenClaw
Статья DataCamp описывает, как настроить OpenClaw вести дневник еды и самочувствия по сообщениям в Telegram, с напоминаниями и еженедельным разбором закономерностей. Это инструкция, измеренных результатов в ней нет.
В задаче «Бронирование поездок» (63 кейса) Meta Muse, ChatGPT Agent и Dots идут наравне, у них 8, 7 и 7 кейсов. Meta Muse организовал вечер на день рождения жены и купил билеты, спросив разрешения перед покупкой. ChatGPT Agent в кейсе ниже нашёл рейсы и отели и заполнил формы, но перед оплатой остановился. Похожие истории собраны в кейсах про бронирование поездок.
Планирование семейной поездки и заполнение бронирований с ChatGPT Agent
Журналистка попросила ChatGPT Agent спланировать семейную поездку на 4 дня в Сан-Диего. Агент нашёл рейсы, сравнил отели, составил маршрут и заполнил формы бронирования, но остановился перед оплатой.
Для денег и счетов
Деньги и счета в кейсах чаще доверяют Claude Code, Claude и ChatGPT.
| Агент | Кейсов в теме «Деньги и счета» |
|---|---|
| Claude Code | 17 |
| Claude | 14 |
| ChatGPT | 12 |
| Meta Muse | 10 |
С ChatGPT один автор написал две апелляции на отказы страховой и пособия. Первая принесла $8 500 выплат, по второй страховщик оплатил ремонт примерно на $15 000-20 000. Ещё один автор с помощью ChatGPT вернул ₹43 992 за отменённый рейс. Он подчёркивает, что ИИ помог с правилами и формулировками, а решили дело настойчивость и собранные документы. Все истории темы в разделе о деньгах и счетах.
Для исследований и контента
В исследованиях первым идёт Claude Code (23 кейса), вторым Manus (10). Perplexity Comet и ChatGPT Agent наравне, по 7.
| Тема | Кейсов | Чаще всего |
|---|---|---|
| Исследования | 112 | Claude Code 23, Manus 10, ChatGPT Agent 7, Perplexity Comet 7 |
| Контент и творчество | 104 | Claude Code 17, Grok Bot 14, Manus 10 |
Один комментатор делает в Manus первый круг исследования, а ссылки перепроверяет в Genspark. Perplexity Comet сравнивает цены и позиционирование конкурентов по открытым вкладкам браузера. Продакт-менеджер шесть недель поручал Hermes Agent еженедельную сводку по конкурентам. За это время задача ускорилась с 20 до 8 минут. В контенте Claude Cowork превращает интервью с клиентом в пост и рассылку, а каждый этап проверяет человек.
Где агенты ошибались: восемь историй из каталога
Ошибки в этих историях разные. Агент выдумывал данные, действовал без проверки человеком или не справлялся со сложной задачей.
| Агент | Что пошло не так | История |
|---|---|---|
| Operator | За 20 минут нашёл 18 блогеров из 50, контакты в LinkedIn и почту, по словам автора, выдумал | карточка под таблицей |
| Devin | В тесте Answer.AI закончил 3 задачи из 20, на невыполнимых продолжал попытки больше суток | тест на 20 задачах |
| Hermes Agent | Resy заблокировал аккаунт за частые запросы субагента, который ловил столики | охота за столиками |
| Perplexity Comet | Отправил письмо, не показав черновик, форматирование сломалось | письмо через Gmail |
| Perplexity Comet | Около 100 откликов за 40 минут без единого собеседования, уровень французского завысил | отклики в LinkedIn |
| Replit Agent | Прототип сайта за 10 минут, затем больше 10 часов на подключение своего домена | сайт для подкаста |
| Zapier Agents | Выдумывал статистику и смешивал темы, на час экономии уходило около трёх часов исправлений | посты из рассылки |
| Meta Muse | Синхронизировал базу сообщений, хотя доступ к ним пользователь отклонил | биография через Muse |
Сбор контактов финансовых блогеров через Operator закончился выдуманными данными
Пользователь Reddit из первых получил доступ к Operator и поручил ему собрать таблицу из 50 финансовых блогеров с YouTube. За 20 минут агент нашёл только 18, а данные LinkedIn и почту, по словам автора, выдумал.
В удачных историях выше последнее слово остаётся за человеком. ChatGPT Agent останавливается перед оплатой, Meta Muse спрашивает разрешения перед покупкой, а черновики ревью от Claude Code отправляет человек. Информацию, которую собрал агент, стоит проверить по источнику, а на долгие задачи ставить ограничение по времени.
Как найти агента под свою задачу
Если вашей задачи нет в разделах выше и непонятно, какой ИИ-агент выбрать, откройте подбор агента по кейсам. Там выбираете конкретную задачу из списка и видите агентов, которыми эту работу уже делали, число кейсов у каждого и примеры со ссылками на источники.
Частые вопросы
Какой ИИ-агент лучше?
По числу кейсов первым идёт Claude Code, но в быту впереди OpenClaw, а в покупках ChatGPT Agent. По мнению практика Никиты Ефимова, лучший выбор сейчас Claude с моделями Opus 5.5. Под конкретную работу удобнее посмотреть агентов, которые уже с ней справлялись.
Какой ИИ-агент самый популярный?
По числу кейсов в каталоге это Claude Code, у него 216 кейсов из 1551. Следом идут Claude (120) и Grok Bot (100), это самые используемые ИИ-агенты в историях людей.
Чем Claude Code отличается от Claude?
Claude это универсальный ассистент Anthropic. Claude Code это агент, который работает с файлами на компьютере, правит их и выполняет команды. В каталоге они вместе встречаются в 8 кейсах. С чего начать работу в Claude Code, разобрано в инструкции для новичков.
Есть ли бесплатные ИИ-агенты?
По опыту Никиты Ефимова, полностью бесплатного агента такого уровня нет. Код OpenClaw и Hermes Agent открыт и доступен бесплатно, у Gemini есть бесплатный тариф с лимитами. В одном кейсе Hermes Agent работает на локальной модели без оплаты внешнего сервиса. Локальные модели, по словам Никиты, уступают подписочным по скорости и мощности. Подробно варианты разобраны в статье о бесплатных ИИ-агентах.
Какие ИИ-агенты подходят для бизнеса?
Claude Code, n8n и Claude чаще других встречаются в продажах и рабочих процессах. Отдельная подборка собрана в кейсах ИИ-агентов для бизнеса.
Почему в рейтинге нет GigaChat и других российских агентов?
Отдельной карточки у них в каталоге нет, истории собраны в основном на англоязычных площадках. Русскоязычных кейсов Никита Ефимов не знает, а агенты и модели GigaChat и Яндекса, по его мнению, не на уровне американских и китайских.
Числа в статье по срезу каталога на 1 ноября 2026 года.
Кейсы из каталога
План по инвестиционному портфелю из выгрузок брокера с Claude Code
Мэтт Стоктон отдал Claude Code папку с CSV-выгрузками брокерских счетов и заметками. Агент разобрал активы, изучил фонды и составил план из десяти разделов, который Мэтт почти закончил выполнять.
Переезд с OpenClaw на Grok Bot для админской рутины
Пользователь Reddit перенёс навыки из OpenClaw на Grok Bot и отдал ему админскую работу и роль личного помощника. По его словам, Grok Bot забрал большую часть рутины, но без своей машины со скриптами и файлами он работает плохо.
Черновики код-ревью от Claude Code в Cerber, которые отправляет человек
Автор поста на Reddit сделал Cerber, локальный «ящик» для ревью. Claude Code готовит черновики ревью по скопившимся PR, а человек обсуждает, правит или удаляет замечания и отправляет ревью сам.
Дневник питания и симптомов в Telegram через OpenClaw
Статья DataCamp описывает, как настроить OpenClaw вести дневник еды и самочувствия по сообщениям в Telegram, с напоминаниями и еженедельным разбором закономерностей. Это инструкция, измеренных результатов в ней нет.
Планирование семейной поездки и заполнение бронирований с ChatGPT Agent
Журналистка попросила ChatGPT Agent спланировать семейную поездку на 4 дня в Сан-Диего. Агент нашёл рейсы, сравнил отели, составил маршрут и заполнил формы бронирования, но остановился перед оплатой.
Сбор контактов финансовых блогеров через Operator закончился выдуманными данными
Пользователь Reddit из первых получил доступ к Operator и поручил ему собрать таблицу из 50 финансовых блогеров с YouTube. За 20 минут агент нашёл только 18, а данные LinkedIn и почту, по словам автора, выдумал.
Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.
Веб-приложение с базой, хранилищем картинок и лендингом на Replit Agent за $35.82
Автор собрал в Replit Agent сайт для сообщений о проблемах безопасности на дорогах с базой Postgres, хранилищем картинок, аналитикой и лендингом. Приложение работает на своём домене, а переход на S3 не удался и был откачен.
Devin справился с 3 задачами из 20 в тесте Answer.AI, включая перенос Notion в Google Sheets
Три дата-сайентиста из Answer.AI дали Devin 20 задач. Агент справился только с тремя, среди них перенос данных из Notion в Google Sheets и трекер положения планет.
Первичный ресёрч в Manus с проверкой ссылок через Genspark
Комментатор в блоге Джона Куиггина делает первый круг исследования темы в Manus, а потом просит Genspark перепроверить каждую ссылку и отметить возможные проблемы. Цифр и примеров он не приводит.