Разработка и DevOps: лучшие кейсы ИИ-агентов

Обновлено 1 ноября 2026. 277 реальных примеров, как люди используют ИИ-агента для разработки и DevOps.

Эта тема про выпуск кода, ревью пул-реквестов, инфраструктуру и исправление проблем на проде. В теме 277 кейсов, каждый это работа, о которой человек рассказал сам, со ссылкой на исходный пост. Выше те, за которые читатели голосовали больше.

В разработке ИИ-агенты пишут код, ищут причины ошибок и доводят приложения до продакшена. Разработчик на Swift описывает ChatGPT симптомы ошибки, прикладывает нужный код и примерно за полминуты получает отправную точку. Сам он искал бы её около получаса. Другой автор ведёт с iPhone шесть агентов Claude Code на облачной VM и получает пуш, когда агенту нужен ответ. Поиск ошибки по симптомам легко повторить на своём проекте. Только код из ответа тот же разработчик проверяет сам и дословно пока ничего не взял.

277 кейсов темы «Разработка и DevOps» от всех агентов

Лучшие кейсы темы «Разработка и DevOps»

Веб-приложение с базой, хранилищем картинок и лендингом на Replit Agent за $35.82

Автор собрал в Replit Agent сайт для сообщений о проблемах безопасности на дорогах с базой Postgres, хранилищем картинок, аналитикой и лендингом. Приложение работает на своём домене, а переход на S3 не удался и был откачен.

Что получилось Приложение задеплоилось со второй попытки и работает на собственном домене. Агент и ассистент вместе обошлись в $35.82. Переход на S3 провалился из-за настроек доступа, а перенос входа на Firebase кое-что сломал.

Replit Agentthedatacoach.substack.com

Автоматическое ревью pull request в GitHub агентом n8n

Автор статьи на Medium собрал в n8n агента, который на каждый новый PR забирает diff, просит модель OpenAI сделать ревью и публикует комментарий с меткой. Ревью получались многословными и могли пропускать главные проблемы.

Что получилось На тестовом PR, который добавлял поддержку криптовалюты iota, агент оставил комментарий и поставил метку. Комментарий был один общий, без привязки к строкам. Ревью часто выходили слишком многословными и могли пропустить главные проблемы.

n8nmedium.com

Ревью патчей ядра Linux агентной системой Sashiko от Google

Команда Романа Гущина в Google сделала Sashiko, агентную систему ревью кода для ядра Linux, и открыла её код. На 1000 недавних исправленных ошибок она нашла около 53%, и все их люди на ревью пропустили.

Что получилось На 1000 недавних ошибок из основной ветки с тегом Fixes она нашла около 53% багов, и все их пропустили люди на ревью. Гущин признаёт, что 53% может звучать не слишком впечатляюще.

Свой агентphoronix.com

Ежедневные прототипы из закладок X с агентом Cursor Cloud

Сотрудник Cursor сделал бота, который каждый день просматривает его закладки в X и выбирает новую технологию. После одобрения промпта агент Cursor Cloud примерно за 15 минут собирает рабочий прототип.

Что получилось Через 15 минут агент Cursor Cloud выдаёт рабочий прототип внутри приложения Cursor. Пользователь пробрасывает к нему порт и проверяет прототип, записывая экран. Других цифр и оценок в источнике нет.

Черновики код-ревью от Claude Code в Cerber, которые отправляет человек

Автор поста на Reddit сделал Cerber, локальный «ящик» для ревью. Claude Code готовит черновики ревью по скопившимся PR, а человек обсуждает, правит или удаляет замечания и отправляет ревью сам.

Что получилось Инструмент помог разобрать очередь, которая выросла до 15 PR. Непроверенные комментарии ИИ при этом не попадали прямо на GitHub. Ограничения тоже есть. Код по-прежнему уходит в Anthropic, нужна платная подписка на Claude Code. Одобрения отправляются автоматически, только если включить это самому и если они проходят порог уверенности.

Claude Codereddit.com

Full-stack проект с нуля в режиме агента GitHub Copilot с Claude 3.7 Sonnet

Пользователь Reddit собрал full-stack проект в режиме агента GitHub Copilot на модели Claude 3.7 Sonnet. Агента пришлось вести за руку на каждом шаге установки, но в итоге получились рабочие React-компоненты со стилями.

Что получилось Claude 3.7 Sonnet оказался самым инициативным и упорно пытался выбраться из ошибок установки. Но поначалу все модели провалились на настройке React, Tailwind v4 и ShadCN. После второго запуска Claude и улучшенных инструкций автор наконец получил рабочие React-компоненты с полными стилями.

Интеграция со сторонним API через PR от Devin, который пришлось дорабатывать

Автор попросил Devin добавить интеграцию со сторонним сервисом. После 2-3 кругов ревью PR смёржили, но на всё ушёл примерно час против 15 минут вручную.

Что получилось После 2-3 кругов ревью код был готов к продакшену, тесты прошли, PR смёржили. Вся задача заняла около часа, вручную было бы примерно 15 минут. На ревью автор потратил около 5 минут.

Devindev.to

PR из задач в Slack и Linear и починка CI с Devin в Cognition

Сотрудники Cognition ставят Devin задачи в Slack или Linear, а агент открывает PR, чинит баги, найденные ревью-ботами, и падения CI. За одну неделю компания смёржила 659 PR от Devin.

Что получилось За одну неделю Cognition смёржила 659 PR от Devin, а в лучшую неделю 2025 года их было 154. Доли неудач источник не приводит и советует дробить сложную работу на небольшие задачи.

Devinnader.substack.com

Вопросы

Это заменяет код-ревью?
Нет. Это рассказы о том, как люди пишут, проверяют и выкатывают код с агентом. Что вливать, всё равно решает человек.
Сколько кейсов в теме «Разработка и DevOps»?
Сейчас на сайте 277 кейсов этой темы. Здесь показаны лучшие, а не все. Полный список на странице темы.
Какие агенты чаще всего встречаются в этой теме?
Чаще других здесь Claude Code, Replit Agent и Codex. В остальных кейсах свой агент или агент без названия.
Как кейс попадает на эту страницу?
Это работа, о которой человек сам рассказал в открытом источнике. Карточку пишут по источнику и ставят на него ссылку.
Как отсортирован список?
По голосам читателей этого сайта. Больше голосов, выше в списке. При равенстве выше кейс, о котором рассказали в большем числе источников.
Все темы