Гоночная игра из одного промпта в Codex на 7 миллионов токенов
Codex по одному подробному промпту сделал гоночную игру с несколькими гонщиками, восемью картами и предметами. Агент сам был дизайнером, разработчиком и тестировщиком и потратил больше 7 миллионов токенов.
Что сделали
Codex получил один подробный промпт на воксельную картинг-гонку на Three.js, а к нему навык генерации изображений и навык разработки веб-игр. Дальше он работал сам. Агент был и дизайнером, и разработчиком, и QA-тестировщиком, который играет в собственную игру. Его раз за разом перезапускали промптами из случайного списка десяти общих фраз, например найти, чего не хватает, добавить функции, протестировать их и исправить баги.
Что получилось
Получилась гонка с разными гонщиками, восемью картами и предметами, которые срабатывают на пробел. Ушло больше 7 миллионов токенов. Промежуточные версии опубликованы, по ним видно, как игра улучшалась. Оценки качества источник не даёт.
На что обратить внимание
Весь прогон от одного стартового промпта занял больше 7 миллионов токенов, так что расход будет большим. Сам промпт в источнике пересказан, а не приведён дословно.
Пояснение
Three.js это JavaScript-библиотека для 3D-графики в браузере. Воксельная графика собирает мир из кубиков. Навык (skill) это набор инструкций и инструментов, который подключают к агенту под конкретную задачу.
Кому пригодится
Разработчикам и инди-авторам игр, которым интересно, как далеко агент уйдёт сам с одного промпта и во что это обойдётся.
Попробуйте сами с Codex
Сделай браузерную [гоночную] игру в [папка] с [число] гонщиками, [число] картами и [бонусы или предметы]. Потом сам поиграй в неё, исправь найденные баги и проблемы баланса и напиши короткий отчёт о тестировании. Работа готова, когда игра запускается одной командой, а ты описал, как её запустить и что исправил.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 3 источника
Источник: openai.com · · обновлено