Агентные кейсы
Деньги и счета

Торговля акциями на учебных счетах по $1000 у Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity

Автор поста на Reddit дал Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity по учебному портфелю в $1000 и девять недель каждое утро будних дней запускал один и тот же промпт. Впереди оказался ChatGPT с +21.1%, Gemini ушёл в минус на 6.6%.

Сделано сGemini

Что сделали

Автор открыл на Alpaca четыре учебных портфеля по $1000 и каждый будний день до открытия рынка запускал один и тот же промпт в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity с включённым Deep Research. Модель могла ответить только BUY, SELL, HOLD или CANCEL. Торговлю автоматизировал скрипт на Python, все решения публично записывались в лог. По словам автора, ни одно решение моделей он не отменял.

Что получилось

Через девять недель лидировал ChatGPT с +21.1%. Помогли акции из здравоохранения, в том числе IOVA, которая выросла вдвое, и ACHC, которая выросла на 52%. У Perplexity +1.1%, у Gemini -6.6%, у Claude -11.5%. Автор подчёркивает, что деньги учебные. Слепо доверять результату рано.

На что обратить внимание

В обсуждении заметили, что ChatGPT почти три недели держал всё в кэше и ничего не покупал. То есть такая система может подолгу просто бездействовать.

Пояснение

Alpaca это американский брокер с API для автоматической торговли. У него есть режим paper trading, где торгуют виртуальными деньгами. Deep Research это режим, в котором модель перед ответом сама собирает информацию в интернете.

Кому пригодится

Тем, кто хочет проверить ИИ-стратегию на бирже, не рискуя настоящими деньгами.

Попробуйте сами с Gemini

Каждый будний день до открытия рынка проверяй учебный портфель на $[1000] и предлагай сделки по [ваша стратегия или уровень риска], используя только виртуальные деньги. Записывай каждое решение с причиной в одно предложение и стоимостью портфеля в общий лог. Через [число] недель сравни результат с [ориентир, например S&P 500]. Не размещай настоящих ордеров и сначала показывай мне каждую предложенную сделку на одобрение.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент

Инвестиционный меморандум за 15 минут в Claude Cowork

Автор показывает, как без программирования собрать в Claude Cowork полный инвестиционный меморандум по Adyen меньше чем за 15 минут и потом следить за вложением. Для других акций, по словам комментатора, загрузка отчётов часто ломается.

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.