Агентные кейсы
Быт и дом

Заполнение форм по картинке с агентом на Gemini

Автор поста на Reddit собрал для друга агента на Gemini. Тот находит поля на изображении формы и сопоставляет их с областями для ответов. Цифр по точности и скорости автор не приводит.

Сделано сGemini

Что сделали

Друг автора хотел автоматически заполнять формы в формате JPEG и PNG. Автор взял свои прежние наработки с OmniParser и собрал размеченный датасет из форм IRS и OPM с чётко обозначенными полями. Gemini находил поля в документе и сопоставлял их с ограничивающими рамками (bounding boxes). По словам автора, то же самое можно было сделать связкой GPT-4o и YOLO.

Что получилось

Автор подаёт это как рабочий способ автоматизировать нудное заполнение форм, особенно в цепочках поставок с большим количеством ручной работы. Цифр по точности и скорости, как и примеров сбоев, в тексте обсуждения нет.

На что обратить внимание

Главная хитрость в подготовке. Сначала автор собрал собственный размеченный датасет из настоящих форм и не полагался только на промпты.

Пояснение

IRS это налоговая служба США, OPM это кадровое ведомство федеральных служащих США. Их формы здесь просто образцы с чётко размеченными полями. OmniParser это инструмент Microsoft для разбора скриншота на элементы интерфейса, YOLO это модель для поиска объектов на изображении.

Кому пригодится

Тем, кто вручную переносит данные в сканы и фото бланков и хочет это автоматизировать.

Попробуйте сами с Gemini

Сделай небольшой инструмент. Он берёт изображение формы из [путь к файлу], находит каждое пустое поле и его подпись и рисует рамки там, где должны стоять ответы. Потом заполни поля данными из [файл с моими данными] и сохрани заполненную форму новым изображением в [путь для результата]. Покажи мне результат на проверку, прежде чем считать задачу выполненной, и остановись, когда заполненная форма совпадёт со всеми полями.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

TextWeb, текстовый браузер, чтобы агенты заполняли веб-формы без скриншотов

Автор с Hacker News сделал TextWeb, браузер для своего агента, который превращает страницу в текстовую сетку. Так любая языковая модель может заполнять формы откликов на вакансии без дорогих моделей зрения, но результатов на реальных откликах пока нет.

Свой агент

Заполнение PDF-форм вроде W-9 по сохранённым личным данным с Claude Code

Дэйв Свифт научил Claude Code заполнять PDF-формы его данными и превратил это в навык, который запоминает повторяющиеся сведения. Три формы W-9 вышли примерно за тридцать секунд, а плоские сканы остались медленными.

Анкета для налогового консультанта и проверка прошлой декларации с Claude in Chrome и Claude Code

Автор заполнил онлайн-анкету своего налогового консультанта с помощью Claude in Chrome и Claude Code, а Claude проверил его декларацию за 2024 год и нашёл пропущенный вычет. При этом Claude иногда говорил, что работа сделана, не прочитав нужных данных.

Заполнение веб-форм через Claude in Chrome заняло 50 минут вместо 10, а разбор Gmail сэкономил минуты

Автор туториала DataCamp проверил Claude in Chrome на повторяющихся формах и разборе почты. С формами агент начал путать данные и потратил 50 минут против примерно 10 вручную, а разбор Gmail сэкономил 5-10 минут.

Свой агент-копилот для заполнения PDF-форм в браузере

Разработчик встроил в браузерный PDF-редактор своего агента-копилота. Он заполняет поля форм по данным из CRM и других систем или со слов пользователя, помогает с формами на чужом языке и объясняет пункты договора до подписи.

Свой агент