Агентные кейсы
Разработка и DevOps

Поиск причины сбоя и откат неудачного конфига с Gemini CLI у SRE Google

SRE в Google с помощью Gemini CLI собирают логи, находят неудачную выкладку конфига, готовят откат и через MCP заводят задачи по разбору инцидента. В смоделированном сбое причину нашли меньше чем за две минуты.

Сделано сGemini

Что сделали

В смоделированном сбое SRE открыл Gemini CLI. Агент через внутренние инструменты Google ProdAgent получил данные инцидента, сопоставил временные ряды и разобрал логи. Он предложил сценарий перезапуска, SRE его одобрил. Перезапуск не помог. Тогда агент посмотрел исходный код сервиса и последние изменения, нашёл неудачную выкладку конфига и подготовил changelist с откатом. Потом отдельная команда написала разбор инцидента и через MCP завела задачи по его итогам.

Что получилось

Агент нашёл неудачную выкладку конфига меньше чем за две минуты. Откат, одобренный SRE, раскатили, и сервис восстановился. Других измерений в статье нет, а сам сценарий был смоделирован.

На что обратить внимание

Каждое изменение в продакшене одобряли люди, а агент мог пользоваться только типизированными инструментами с проверкой политик. Часть инструментов здесь внутренние инструменты Google, так что понадобятся свои MCP-серверы.

Пояснение

SRE (Site Reliability Engineering) это инженеры, которые отвечают за стабильность сервисов в продакшене. Changelist во внутренней системе Google примерно то же, что коммит или PR. Разбор инцидента (postmortem) описывает причины сбоя и задачи, чтобы он не повторился.

Кому пригодится

Дежурным инженерам и командам эксплуатации, которым нужно быстрее находить причину сбоя.

Попробуйте сами с Gemini

В [название сервиса] идёт сбой. Возьми свежие логи из [источник логов или команда], найди последнее изменение конфига, которое совпадает по времени с ошибками, и объясни свои доводы. Затем подготовь откат этого изменения как патч или pull request и напиши список задач для разбора инцидента. Остановись, когда откат и задачи готовы, и покажи мне и то и другое, прежде чем что-то пушить, выкатывать или заводить.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: cloud.google.com ·

Похожие кейсы

Поиск уязвимостей бизнес-логики и PR с исправлениями от Devin Security

Cognition описывает, как параллельные агенты Devin разбирают кодовую базу, ищут ошибки бизнес-логики и обходы авторизации, подтверждают их в песочнице и открывают PR с исправлениями. Цифры взяты из бенчмарка самого разработчика.

Свой агент разбирает дампы падений Windows через MCP-сервер ForensicDbg

ForensicDbg это отладчик дампов падений Windows с MCP-сервером, через который свой агент получает уже разобранные данные о сбое. В примере на сайте агент нашёл пропущенную проверку на null и предложил защиту, замеров нет.

Свой агент