Агентные кейсы
Путешествия

Поиск отеля в Нью-Йорке через Meta Muse в тесте Skift

В тесте издания Skift агент Meta Muse сам открыл браузер и искал отель в Нью-Йорке на 1-2 ноября по $350-450 за ночь. Первым он предложил Marlton Hotel, но это скорее короткий список, чем бронь.

Сделано сMeta Muse

Что сделали

Источник пересказывает тест агента Muse от Meta, который провело издание Skift. У отелей нет единой системы бронирования, поэтому Muse открыл браузер и сам прошёлся по обычным сайтам отелей, сравнивая опубликованные цены. Запрос был на номер в Нью-Йорке на 1-2 ноября по $350-450 за ночь. Перед покупками Muse уточняет у человека и может платить через Stripe Link.

Что получилось

Первым Muse поставил Marlton Hotel, ориентируясь на опубликованные цены. Источник считает это коротким списком, а не подтверждённой бронью, потому что цена, найденная в браузере, верна ровно настолько, насколько верна страница, с которой её взяли.

На что обратить внимание

Перед одобрением перепроверьте даты, тип номера, налоги и итоговую сумму на сайте самого отеля. Результаты по отелям отражают то, что агент увидел в открытом интернете именно в тот день.

Пояснение

Skift это отраслевое издание о туризме и путешествиях. Stripe Link это сервис Stripe, который хранит платёжные данные и позволяет оплачивать покупки в один клик.

Кому пригодится

Тем, кто хочет отдать агенту поиск отеля, но готов сам проверить цену и условия перед оплатой.

Попробуйте сами с Meta Muse

Найди на сайтах отелей варианты в [город] с [дата заезда] по [дата выезда] по цене от [минимум] до [максимум] за ночь рядом с [район или достопримечательность]. Сравни минимум три сайта и сделай таблицу из пяти лучших вариантов с ценой, расположением, рейтингом, условиями отмены и итоговой стоимостью с учётом сборов. Остановись перед бронированием и спроси, какой вариант я выбираю.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: deeparrival.com ·

Похожие кейсы

Планирование семейного отпуска через Deep Research в ChatGPT

Автор с Hacker News планирует семейные поездки через Deep Research в ChatGPT, расписывая в длинных промптах интересы каждого члена семьи. Направления и расписание выходят отличными, но подобрать и забронировать жильё агент пока не может.

Планирование поездки и бронирование трансфера через Dots застряло на подтверждениях и 2FA

Пользователь Hacker News поручил агенту Dots спланировать поездку и забронировать трансфер. Агент заполнил форму бронирования, но всё время просил подтверждений и не стал вводить коды 2FA, так что дело дошло только до середины.

Бронирование авиабилетов в пяти ИИ-планировщиках, где Operator сорвался в двух прогонах из трёх

Блог сравнил пять ИИ-планировщиков поездок на бронировании авиабилетов. Агент Kayak довёл бронирование до конца через собственную систему оформления, а ChatGPT Operator справился лишь частично и в двух прогонах из трёх сорвался.

Поиск отелей и выгрузка налоговых документов через Gemini в Chrome

Тестировщик поручил Gemini в режиме auto browse браузера Chrome подобрать отели в Лиссабоне на нескольких сайтах и скачать налоговые документы с зарплатных порталов. С обеими задачами агент справился, а заказ продуктов остановил перед оплатой.