Агентные кейсы
Путешествия

Подготовка к свадьбе друга в демо ChatGPT Agent

При запуске ChatGPT Agent Сэм Альтман показал демо, где агент готовится к свадьбе друга. Он подбирает наряд, бронирует дорогу и выбирает подарок. Пользователи Reddit отнеслись к демо скептически.

Сделано сChatGPT Agent

Что сделали

Обсуждение на Reddit пересказывает пост Сэма Альтмана о запуске. В демо ChatGPT Agent готовился к свадьбе друга на собственном компьютере. Он покупал наряд, бронировал поездку и выбирал подарок. Альтман пишет, что агент объединяет Deep Research и Operator и умеет чередовать рассуждения с действиями. Доступа ему стоит давать ровно столько, сколько нужно для задачи.

Что получилось

Ни цифр, ни пошагового результата по свадебному демо в посте нет. В комментариях пишут, что показанный результат верен примерно на 50%. Шутят, что агент купил не то платье или отменил свадьбу. Но это реакции зрителей, а не проверенные результаты.

На что обратить внимание

Альтман сам советует считать агента экспериментом и не доверять ему важные или очень чувствительные задачи. Доступ ему давайте минимальный.

Пояснение

Deep Research это режим ChatGPT для долгого поиска по сайтам с итоговым отчётом. Operator был отдельным агентом OpenAI для работы на сайтах через браузер. В ChatGPT Agent их объединили.

Кому пригодится

Тем, кто прикидывает, можно ли уже доверить агенту покупки и бронирования к важному событию.

Попробуйте сами с ChatGPT Agent

Свадьба моего друга [дата] в [место], дресс-код [дресс-код]. Я еду из [город], бюджет [сумма]. Найди наряд, варианты поездки и подарок из их списка пожеланий или примерно за [бюджет на подарок]. Собери лучшие варианты в одну сводку с ценами и ссылками. Прежде чем что-то покупать или бронировать, остановись и покажи мне всё.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Билеты в кино, календарь и приглашение на свидание через ChatGPT Agent

Автор TechRadar поручил ChatGPT Agent вечер в кино с женой. Меньше чем за десять минут агент выбрал места, после подтверждения купил билеты, внёс события в календарь и сделал приглашение, хотя сначала перепутал кинотеатр.