Свой номер телефона для Hermes Agent, чтобы он звонил и отвечал на звонки
David Ondrej дал своему Hermes Agent номер телефона. Агент сам звонит, отвечает на звонки и выполняет задачи, пока хозяин спит.
David Ondrej дал своему Hermes Agent номер телефона. Агент сам звонит, отвечает на звонки и выполняет задачи, пока хозяин спит.
Автор поста в X запустил пять ботов Grok Bot со своими почтовыми ящиками. Они собрали 468 местных компаний, отобрали 140, разослали им персональные аудиты и вели переписку. Итог 11 клиентов примерно на 27 410 $.
Продавец на Reddit поручил Manus дизайн этикеток, обновление файла с отзывами клиентов и три паспорта безопасности SDS. По его подсчётам, одни SDS сэкономили около 900 $, но готовые к печати макеты этикеток Manus сделать не смог.
Пользователь X попросил Grok Bot сравнить отели и оформить бронирование онлайн. По его словам, бот легко справился и сэкономил ему деньги.
Автор поста на Reddit собрал в n8n сценарий на базе Vapi, который звонит новым лидам по недвижимости, пытается назначить встречу и перезванивает, если не вышло. При этом он признаёт, что его версия для обзвона брокеров вряд ли законна.
Автор статьи на Yahoo Tech поручила Gemini обзвонить местные магазины и узнать, есть ли в наличии фигурка Labubu. Примерно через 40 минут ей пришло сообщение о наличии, цене и часах работы.
Автор поста на Reddit объясняет, как поручить ChatGPT Agent записаться на приём. Агент сам проходит по календарю сайта бронирования в браузере и находит слот, а вход, капчу и личные данные берёт на себя человек.
Автор поста на Reddit попробовал Gumloop и Lindy на черновиках ответов, выгрузке данных из форм и небольших сценариях для лидов и заметок. Gumloop быстрее для простых сценариев, Lindy удобнее для регулярной офисной работы.
Комментатор на Reddit рассказывает о двух своих автоматизациях на Grok Bot. Команда ботов ищет вакансии и откликается по его резюме, а другой бот превращает короткие заметки в промпты для Cursor. Цифр и деталей нет.
Пользователи Reddit рассказывают, как поручают Codex рутину без кода, от обновления Pi-hole до правки презентаций и ввода данных. Они говорят о большой экономии времени, но упираются в лимиты.
Пользователь X попросил свой Claude Code перечислить задачи, которые они недавно решили вместе. Почти ничего из списка не было программированием, от поворота фото до проверки гарантий.
Пользователь Reddit собрал в ChatGPT свой GPT, который читает фото чеков и выдаёт CSV для вставки в бухгалтерскую программу. Сам автор предупреждает, что слепо доверять результату нельзя.
Агент с инструментом Store Price Tracker каждый день читает публичный каталог магазина на Shopify и сообщает о новых и удалённых товарах, изменениях цен и остатков. Например, у allbirds.com он насчитал 692 товара.
Пользователь X надиктовывает задачи ассистенту на Claude Code с телефона, а тот пишет под них навыки. Навыки узнают график вывоза мусора, бронируют более дешёвый техосмотр, добавляют события в календарь и присылают утренние сводки.
Пользователь X один раз записал свою четырёхминутную проверку мемкоинов, и Grok Bot повторял её по ночам. За 30 дней система проверила 3140 монет и дала 160 алертов, а автор заявляет о прибыли $9320 на сделках, которые совершал сам.
Аналитик данных Бронсон примерно за пять часов получил от Claude Code пять агентов и оркестратор, которые ведут анализ от очистки данных до итоговой сводки. Сборка прошла 627 тестов и обошлась примерно в $35, на реальных данных её ещё не запускали.
Трейдер перенёс ежедневную подготовку к сделкам на Grok Bot и разбил её на 11 агентов с одной задачей у каждого. Агент Red Team должен одобрить сделку, прежде чем что-то сдвинется, а сами сделки трейдер совершает вручную.
Автор, который в одиночку ведёт студию, поручил четырнадцати Grok Bot ресёрч, брифы, проверку инфраструктуры и очередь постов в Buffer. Один бот меньше чем за день превратил комментарий на itch.io в смёрженные исправления для Amiga.
Пользователь X одной командой поручил Grok Bot оформить заказ. Агент сверил проформу с заказом покупателя и платёжкой, нашёл ошибку в дате депозита, завёл реестр комиссий и упаковочный лист и оставил черновик письма клиенту в Gmail.
Отец семьи на Reddit подключил Grok Bot к холодильнику Samsung, и дважды в неделю агент сам собирает заказ продуктов. Он ищет скидки, применяет промокоды и подбирает время самовывоза.
Агент с инструментом Company Jobs Finder прочитал по 25 открытых вакансий в пяти IT-компаниях и посчитал, сколько висит каждая. Больше всего старых вакансий у Figma, там 21 из 25 открыты дольше 60 дней.
Дэниел Уорд включил в GitHub Copilot CLI режим autopilot, который крутит большую задачу до конца, и команду /fleet для параллельных субагентов. На маленьких задачах /fleet, по его словам, только замедляет работу.
В обсуждении на GitHub разработчики делятся опытом с GitHub Copilot coding agent. Контекст и код агент понимает хорошо, но у одного комментатора он запушил код в отдельную ветку, оставил main пустой и часами проверял пустые папки.
Пользователь X в международной командировке подобрал через Gemini отель на внезапную ночь в Хитроу по правилам компании и получил пошаговый маршрут по аэропорту. Иногда Gemini выдумывал, но опыт с LLM помог это заметить.
Фрилансер собрал в Make сценарий, который заполняет шаблон счёта данными из Google-таблицы, делает PDF и отправляет его клиенту. Автор говорит, что это экономит время, но цифр и подробностей в посте нет.
Инженеры Lumos поручили Devin перевести компоненты React с MUI на Tailwind. Перевод вышел хорошим, но PR не был готов к мержу. Всего за 48 дней Devin отправил 44 PR, из них смёржили 19.
Гайд по Gemini CLI советует поручать агенту настройку системы. В примере пользователя Gemini CLI сам выполнил команды defaults write и включил автоскрытие Dock на macOS.
Автор поста на Reddit сделал оболочку agenc-core, в которой Grok работает агентом в терминале. В примере Grok разделил работу между восемью субагентами и параллельно собрал восемь терминальных игр на C.
Пользователь Reddit поручил ChatGPT переписку с поддержкой Adobe и отменил Creative Cloud без штрафа. Сначала Adobe назвала плату 394,99 австралийского доллара, а потом разово её отменила.
Фабио Сапата сделал для своей девушки сайт-приглашение с анимациями, картинками и навигацией, давая Cursor только инструкции. Ушло 2-3 часа против 4-8 вручную, а последние мелкие правки он всё же внёс в код сам.