Режимы autopilot и /fleet в GitHub Copilot CLI для больших задач
Дэниел Уорд включил в GitHub Copilot CLI режим autopilot, который крутит большую задачу до конца, и команду /fleet для параллельных субагентов. На маленьких задачах /fleet, по его словам, только замедляет работу.
Что сделали
Дэниел Уорд включил /experimental и запустил режим autopilot. В нём агент повторяет цикл, пока большая задача не будет готова, и не задаёт вопросов через инструмент ask_user. Уорд сочетает его с /plan, который даёт направляющий план, и с /fleet, который запускает параллельных субагентов, в том числе собственных. Когда он не может следить за запуском, он ограничивает число циклов флагом.
Что получилось
Autopilot позволяет Copilot закончить большую задачу без постоянных подсказок, и это хорошо подходит для быстрых прототипов. /fleet добавляет накладные расходы на оркестрацию и замедляет ответы, поэтому маленькие задачи лучше делать без него.
На что обратить внимание
Если не можете следить за запуском, задайте --max-autopilot-continues. CLI рекомендует для autopilot режим yolo, а сам Уорд не использует autopilot для продакшена, потому что так результат сложнее проверять.
Пояснение
Copilot CLI это GitHub Copilot в терминале. Режим yolo разрешает агенту выполнять команды без подтверждения. Субагенты это отдельные копии агента, которые параллельно делают части общей задачи.
Кому пригодится
Разработчикам, которые пользуются Copilot CLI и хотят отдавать ему задачи целиком, а не по одному шагу.
Попробуйте сами с GitHub Copilot
В Copilot CLI в [путь к репозиторию] займись [задача] в режиме autopilot и продолжай, пока не выполнено [условие готовности, например все тесты проходят]. Если у задачи есть явно отдельные части, например [часть А] и [часть Б], раздели их через /fleet между параллельными субагентами. Иначе работай одним агентом. Когда закончишь, кратко опиши, что сделано, и отметь всё, в чём не уверен.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: daninacan.com ·