Шаблон n8n каждый день забирает с arXiv статьи по ключевому слову, разбирает их через Gemini 2.5 Flash, записывает в Notion и рассылает уведомления в Feishu и Gmail. Результатов работы автор не приводит.
Автор статьи на Medium собрал в n8n сценарий, который забирает рассылки из почты, пересказывает их через языковую модель и сохраняет в Notion, деля длинные тексты под лимит блока. Из 15 непрочитанных писем в Notion попали 3 выжимки.
Google DeepMind построила на Gemini Deep Think математического агента Aletheia. Из 700 открытых задач Эрдёша он самостоятельно решил четыре.
Автор статьи на X показывает, как Codex читает папку с PDF и ищет статьи, которые спорят с заданным тезисом. Ещё агент отбирает около пятидесяти работ для систематического обзора и чистит грязные файлы CSV и Excel. Итоговое решение всё равно за человеком.
Автор поста на форуме n8n собрал Telegram-бота, который сохраняет присланные ссылки с кратким описанием и категорией в таблицу и отвечает на вопросы по этой библиотеке через смысловой поиск в Supabase. По словам автора, сценарий работает.
Хули подключил GhidraMCP к Cursor, и агент определил бинарник на Go, восстановил маршруты и нашёл обход пути. SQL-инъекцию модель composer 1.5 пропустила, а Opus 4.6 на том же промпте нашла обе уязвимости.
Автор статьи на DEV пошагово провёл Hermes Agent через создание вертикального ролика о находке телескопа JWST. Агент изучил тему, написал текст, сделал графику в Remotion и добавил озвучку, музыку и субтитры.
Автор серии на Medium строит в n8n конвейер для счетов поставщиков из Gmail, от извлечения данных до оплаты. В первой части готова только инфраструктура, результатов пока нет.
Автор статьи на DEV собрал на Hermes Agent демо-агента для командировок. Он искал рейсы и отели, учитывал сохранённые предпочтения и выдал одну рекомендацию на одобрение, а после разбора поездки обновил память. Ничего не бронировалось.
Google DeepMind показала, как Gemini Robotics ER 2 управляет роботом Spot от Boston Dynamics и по видео проверяет, что шаг выполнен, прежде чем перейти к следующему. В опубликованном демо робот приносит предметы по голосовой команде.
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.
Обозреватель ToolChase поручил Manus обойти сайты 15 популярных CRM и собрать в таблицу тарифы, лимиты бесплатных планов и рейтинги G2. Вышло за 15-25 минут с точностью около 80-90%, но длинные задачи иногда падали.
В статье на Substack показан сценарий n8n, который по воскресеньям собирает письма об оплатах с ярлыком в Gmail, выделяет из каждого три главных пункта и присылает одну сводку.
Маркетолог Харшит Джайн собрал в Cursor систему, которая учится на его текстах и постах коллег и пишет из черновых заметок рассылку, посты для LinkedIn и треды. По его словам, этот выпуск рассылки сделан так же.
Джулиан Голди подключил Gmail к Perplexity Comet и попросил написать письмо про SEO-стратегии на свой адрес. Агент написал и отправил письмо, не показав черновик. Оно пришло со сломанным форматированием.
Автор комментария на Hacker News оставляет Codex CLI на несколько часов ночью разбираться с багом, который сам не может объяснить. Агент расставляет отладочный вывод и проверяет гипотезы по тесту, воспроизводящему ошибку.
Автор поста на форуме n8n собрал конвейер, который пишет текст ролика, озвучивает его, подбирает стоковые кадры, монтирует видео, загружает его на YouTube и обновляет Google-таблицу. Озвучка десятиминутного видео стоит около $0,30.
Автор подключил Figma к Cursor по MCP и собрал новую главную страницу для архива шрифтов. После неудачи с Lovable один промпт в Cursor дал точные цвета и раскладку, но шрифт агент не перенёс.
Журналист Travel Weekly поручил Perplexity Comet купить выбранный рейс Southwest в своём аккаунте. Агент выбрал тариф, заполнил данные, дождался подтверждения и купил билет, письмо от авиакомпании пришло почти сразу.
Основатель SaaS-компании подключил Hermes Agent к Zoho Books, банку и Stripe и вёл с ним учёт параллельно с бухгалтером. Агент разносил счета, импортировал выписки и сверял Stripe, но понадобилось семь исправлений, включая ошибку с суммой налога.
Пользователи форума Home Assistant подключили голосового ассистента к сценарию n8n через интеграцию Webhook Conversation. Запросы о состоянии устройств и управление ими заработали, но прямых вызовов инструментов интеграция не поддерживает.
Автор поста на форуме n8n собрал сценарий, который скачивает страницу по ссылке, очищает её, отдаёт OpenAI на структурный конспект и сохраняет заметку в Notion. Очистка HTML сократила объём с примерно 60K токенов до меньше 4K.
Подписчик ChatGPT Pro поручил своему агенту Dots следить за редким кофе в зёрнах в США. Агент сам назначил проверку дважды в день и прислал варианты Гейши с ценой за чашку.
Американский оператор связи AT&T перевёл поддержку на голосовых и чат-ассистентов на Gemini, которые помнят 60 дней истории клиента. Компания сообщает о 20% прироста полностью автоматизированных обращений и экономии около $150 млн в год.
Уэстон Платтер подключил к Cursor MCP-сервер tfmcp и попросил агента запустить Terraform для базы Postgres. Apply упал с ошибкой прав, MCP её не показал, и закончил он работу в терминале.
Обозреватель Диана два дня давала агенту Dots в ChatGPT Pro десять реальных бизнес-задач. Средняя оценка вышла 8,8 из 10, но разбор почты и письма после встреч требовали присмотра, а формулы в таблице сломались.
Автор блога на Medium описывает, как давал браузерному агенту Perplexity Comet маркетинговые задачи, от поиска компаний для холодных писем до сбора вопросов на Reddit. Измеренных результатов в источнике нет.
Агентство Skaleit проверило Manus на рекламном кабинете Meta реального клиента из e-commerce. Агент назвал ROAS 14,25x при реальном 1,76x и исправился, только когда его переспросили.
Обучающая статья показывает, как Microsoft Scout сравнивает обе стороны конфликта слияния, предлагает итоговый файл на проверку, а потом коммитит и пушит в ветку. Измеренных результатов в статье нет.
Автор блога nocode.mba попросил Manus найти стоматологии Лос-Анджелеса с контактами и сделать под них CRM. Агент нашёл больше 40 клиник и собрал приложение с дашбордом, карточками и заметками.