Рассылка и посты в LinkedIn своим голосом из черновых заметок с Cursor
Маркетолог Харшит Джайн собрал в Cursor систему, которая учится на его текстах и постах коллег и пишет из черновых заметок рассылку, посты для LinkedIn и треды. По его словам, этот выпуск рассылки сделан так же.
Что сделали
Харшит Джайн сохраняет сырые мысли в .txt-файл в рабочей папке Cursor. Скрипты на Python через Selenium собирают посты в LinkedIn трёх маркетинговых лидеров и разбирают ленты рассылок. Они же обновляют описание его стиля по его собственным 32+ постам в LinkedIn. Потом система пишет черновики рассылки, постов для LinkedIn и треда для Twitter в локальные папки, которые отправляются в Git. Там он их правит и публикует.
Что получилось
По словам автора, этот выпуск рассылки сгенерирован из одной строки о том, что ему лень. Данных о сэкономленном времени и вовлечённости нет, а утверждение, что читатели не отличают такие тексты от его собственных, никто не измерял.
На что обратить внимание
Для сбора постов из LinkedIn нужна автоматизация браузера, так что придётся самому запускать скрипты на Python и Selenium.
Пояснение
Selenium это инструмент, который управляет браузером из кода, будто страницы листает человек.
Кому пригодится
Маркетологам и авторам, которые регулярно пишут рассылки и посты и не хотят начинать с чистого листа.
Попробуйте сами с Cursor
Загрузи несколько моих прошлых рассылок или постов как образцы стиля, затем возьми эти черновые заметки [вставить заметки] и напиши рассылку или пост для LinkedIn моим голосом. Переделывай, пока тон и структура не совпадут с тем, как я пишу на самом деле, и остановись, когда будет готов чистый черновик мне на проверку.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 2 источника
Источник: newsletter.qback.ai · · обновлено