Безопасность, наука и железо: лучшие кейсы ИИ-агентов
Обновлено 1 ноября 2026. 37 реальных примеров, как люди используют ИИ-агента для безопасности, науки и железа.
Здесь собраны работы по безопасности, науке и железу, то есть поиск уязвимостей, реверс-инжиниринг, математика, CAD и роботы. В теме 37 кейсов, каждый это работа, о которой человек рассказал сам, со ссылкой на исходный пост. Выше те, за которые читатели голосовали больше.
Агенты в безопасности, науке и железе ищут уязвимости, разбирают бинарники и помогают проектировать детали. Николас Карлини из Anthropic прогнал Claude Code по всем исходникам ядра Linux. Агент нашёл несколько удалённо эксплуатируемых багов, включая переполнение кучи в NFS с 2003 года. Автор без опыта в CAD с Claude Code и FreeCAD примерно за 30 часов спроектировал, напечатал и собрал роборуку, хотя захват пока не готов. Легче всего повторить проверку своего кода на баги. Исправления от агента всё равно стоит перечитывать. Криптограф Филиппо Валсорда, у которого Claude Code нашёл три бага в реализации ML-DSA, предложенный код выбросил и переписал сам.
37 кейсов темы «Безопасность, наука и железо» от всех агентов
Вопросы
- Это инструкция по поиску уязвимостей?
- Нет. Карточки описывают уже опубликованную работу, включая исследования безопасности. Это не инструкция. Подробности остаются в источнике по ссылке.
- Сколько кейсов в теме «Безопасность, наука и железо»?
- Сейчас на сайте 37 кейсов этой темы. Здесь показаны лучшие, а не все. Полный список на странице темы.
- Какие агенты чаще всего встречаются в этой теме?
- Чаще других здесь Claude Code, Claude и Gemini. В остальных кейсах свой агент или агент без названия.
- Как кейс попадает на эту страницу?
- Это работа, о которой человек сам рассказал в открытом источнике. Карточку пишут по источнику и ставят на него ссылку.
- Как отсортирован список?
- По голосам читателей этого сайта. Больше голосов, выше в списке. При равенстве выше кейс, о котором рассказали в большем числе источников.