Поиск кандидатов в LinkedIn и модель оценки компании в Excel с ChatGPT Agent
В двух демонстрациях ChatGPT Agent собрал из LinkedIn таблицу кандидатов на позицию YouTube-менеджера в Бангалоре и за 17 минут построил в Excel модель оценки энергетической компании.
Что сделали
В одной демонстрации Ишан Шарма дал ChatGPT Agent описание вакансии YouTube-менеджера. Агент зашёл в LinkedIn под его аккаунтом, просмотрел профили из Бангалора, отобрал людей с подходящим опытом и свёл в таблицу ссылки на их LinkedIn и портфолио. В другой Rob the AI Guy поручил агенту построить DCF-модель энергетической компании. Агент поискал в интернете, собрал выручку, долг и денежный поток, продумал допущения и выдал файл Excel.
Что получилось
Модель оценки с итоговыми расчётами заняла 17 минут. Качество списка кандидатов статья не оценивает и описывает оба случая только как демонстрации, которые провели другие люди.
На что обратить внимание
На тарифах Plus и Team даётся 40 запросов к Agent в месяц. Обозреватели называют агента медленным, к тому же он отказывается браться за финансовые вопросы, поэтому проверьте, что запрос на модель он примет.
Пояснение
DCF (дисконтированный денежный поток) это способ оценить компанию по её будущим денежным потокам, приведённым к сегодняшней стоимости.
Кому пригодится
Рекрутерам и финансовым аналитикам, которые хотят понять, на что способен ChatGPT Agent в их рутине.
Попробуйте сами с ChatGPT Agent
Построй в Excel модель оценки [компания] по её последней публичной отчётности, [DCF или сравнительный анализ], с понятно подписанными допущениями, которые я смогу менять. Сохрани её как таблицу для скачивания и опиши результат в нескольких строках. Если нужно войти на какой-то сайт, сначала остановись и скажи мне. Не отправляй сообщений и форм, пока не покажешь, что собираешься сделать.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: leadwithai.co ·