Агентные кейсы
Деньги и счета

Торговые сигналы и промпты для сделок через Perplexity Comet

Разработчик выложил на GitHub скрипт, который читает портфель акций и криптовалюты, считает сигналы и пишет промпты, по которым Perplexity Comet совершает сделки на сайтах брокеров. Результатов торговли в README нет.

Сделано сPerplexity Comet

Что сделали

Скрипт на Python читает портфель из CSV или Excel. Каждую позицию он оценивает по техническим индикаторам, тональности новостей Yahoo Finance и постам в X, а веса зависят от горизонта инвестирования. Оценки переводятся в Strong Buy, Buy, Hold, Trim или Sell с изменением долей в портфеле. Затем скрипт пишет CSV с сигналами и текстовый файл с промптами для Comet под конкретных брокеров. В промптах предусмотрены паузы для 2FA и подтверждения ордера.

Что получилось

В репозитории лежат примеры файлов с сигналами и промптами за несколько запусков и результаты бэктестов. Результатов реальных сделок и цифр доходности в README нет.

На что обратить внимание

README называет проект учебным, а не финансовым советом, и рекомендует начать с торговли на виртуальные деньги. Сигналы и промпты всегда стоит просматривать до того, как Comet отправит ордер.

Пояснение

Perplexity Comet это браузер со встроенным ИИ-агентом, который сам действует на сайтах. Бэктест это проверка стратегии на исторических данных.

Кому пригодится

Частным инвесторам, которые умеют запускать Python-скрипты и хотят автоматизировать сделки, оставив подтверждение за собой.

Попробуйте сами с Perplexity Comet

Напиши скрипт, который читает файлы моего портфеля в [папка] и превращает мои торговые сигналы в понятные пошаговые инструкции для браузерного агента на [сайт брокера]. В каждой инструкции должны быть тикер, покупка или продажа, количество и лимитная цена. Выведи их в [файл] мне на проверку. Инструкции должны требовать от агента остановиться и спросить меня, прежде чем отправлять любой ордер.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: github.com ·

Похожие кейсы

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.

Свой агент для свежих отчётов по акциям на данных Polygon в реальном времени

Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.

Свой агент

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент