Отсев тестовых заданий кандидатов с Codex и agents.md
Комментатор на Reddit настроил Codex в ChatGPT на первичную проверку тестовых заданий кандидатов. Агент автоматически отклоняет работы, в которых изменено или добавлено слишком много файлов.
Что сделали
Комментатор настроил ChatGPT Codex с отдельным файлом agents.md для первого круга проверки кода, который кандидаты присылают при найме. Агент сверял каждую работу с простыми правилами-фильтрами и автоматически отклонял те, где изменено или добавлено слишком много файлов. Правила выбирал человек, а агент работал как первый фильтр.
Что получилось
Цифр, примеров и сравнения с ручной проверкой в посте нет. Автор говорит только, что так отсекает некачественные работы, сделанные с помощью ИИ, на раннем этапе найма.
На что обратить внимание
Фильтр был узким. Его настроили на очевидные признаки вроде числа файлов и лимитов на добавленные и изменённые файлы, а решение о найме агент не принимал.
Пояснение
agents.md это файл с инструкциями в репозитории, который Codex читает перед работой. В нём описывают правила проекта и то, как агенту себя вести.
Кому пригодится
Техническим руководителям и рекрутерам, которых заваливают тестовыми заданиями, сделанными ИИ.
Попробуйте сами с Codex
Напиши agents.md для [репозиторий или тестовое задание], в котором объяснено, как отсеивать работы кандидатов. Отмечай работы, которые меняют или добавляют больше [число] файлов, не выполняют [требование] или не содержат тестов. Потом проверь работу в [путь к папке] по этим правилам и дай рекомендацию принять или отклонить с причинами. Готово, когда у меня есть короткий отзыв, которым можно пользоваться. С кандидатом не связывайся и ничего никуда не публикуй.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·