Агентные кейсы
Деньги и счета

Личный финансовый помощник на Claude Code с макроданными через MCP

Автор блога на Substack собрал в Claude Code финансового помощника Mr. Malone, который анализирует его портфель с учётом макроданных. Сам он не написал ни строчки кода, а количественных результатов в посте нет.

Сделано сClaude Code

Что сделали

Автор подключил к Claude Code MCP-сервер Baselight и попросил Claude сгенерировать репозиторий из Markdown-файлов. CLAUDE.md задаёт поведение, файлы YAML и Markdown служат памятью (портфель, решения, планы действий), отдельно лежат сохранённые SQL-запросы. Ни кода, ни Markdown автор руками не писал. При каждом запуске помощник берёт макроданные из Baselight и анализирует портфель. Хуки git шифруют чувствительные данные.

Что получилось

Помощник по имени Mr. Malone анализирует собственный портфель автора и сохраняет планы действий для следующих сессий. Количественных результатов в посте нет, а сам автор предупреждает, что языковые модели бывают ненадёжны и непредсказуемы.

На что обратить внимание

Автор собирал и использовал помощника в одной сессии Claude Code, из-за чего контексты смешивались. Репозиторий он держит приватным и зашифрованным, потому что данные чувствительные.

Пояснение

Baselight это платформа с наборами данных, откуда помощник через MCP берёт макроэкономические показатели. Макроданные это общие показатели экономики вроде инфляции и ставок. Хуки git это скрипты, которые git запускает автоматически, например перед коммитом.

Кому пригодится

Тем, кто сам управляет своими инвестициями и хочет помощника, который помнит прошлые решения.

Попробуйте сами с Claude Code

Сделай мне личного финансового помощника на моих данных из [папка или файлы выгрузки]. Сведи доходы, расходы, долги и сбережения, оцени моё финансовое здоровье и отметь [проблемы, например на сколько месяцев хватит денег или дорогие долги]. Всё держи локально и не совершай никаких операций. Готово, когда у меня есть отчёт на одну страницу и список из трёх вопросов или решений, которые мне стоит обдумать дальше.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 2 источника

Читать оригинал ↗

Источник: adlrocha.substack.com · · обновлено

Похожие кейсы

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.

Свой агент для свежих отчётов по акциям на данных Polygon в реальном времени

Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.

Свой агент

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент