Ответы на вопросы по данным и дашборды из хранилища через Devin в Cognition
Команда Cognition пользуется версией Devin под названием DANA. Она делает запросы к хранилищу данных, отвечает на вопросы по данным и строит дашборды, цифр эффекта в посте нет.
Что сделали
DANA это вариант Devin, который вызывают из выбора агентов в веб-приложении или в Slack командой /dana или @Devin !dana. Он подключается к хранилищу данных (Redshift, Postgres, Snowflake, BigQuery) через MCP и сам держит знания о схеме. DANA выполняет SQL-запросы, отвечает коротко и прикладывает графики seaborn, а ещё умеет собирать дашборды Metabase, которыми можно делиться.
Что получилось
Разовые вопросы, которые раньше днями ждали в очереди у инженера, теперь может задать любой сотрудник в Slack. Вместе с ответом приходит SQL, чтобы проверить логику. Цифр по этому в посте нет.
На что обратить внимание
Формулируйте метрики точно, указывайте период и просите визуализацию. Читайте SQL, который возвращает DANA, чтобы проверить логику.
Пояснение
Хранилище данных это отдельная база, куда компания сводит данные из продукта и сервисов для аналитики. Metabase это инструмент для дашбордов поверх такой базы, а seaborn это библиотека Python для графиков. Cognition это компания, которая делает Devin.
Кому пригодится
Продуктовым и аналитическим командам, где вопросы к данным копятся в очереди у пары инженеров.
Попробуйте сами с Devin
Подключись к моему хранилищу данных с доступом только на чтение из [файл конфигурации или переменная окружения] и ответь на вопрос [бизнес-вопрос, например еженедельные регистрации по каналам за последние 90 дней]. Покажи SQL, который ты использовал, таблицу с результатом и простой график или файл дашборда, который я смогу открыть. Перед любым запросом, который пишет или меняет данные, остановись и спроси меня. В остальном задача готова, когда у меня есть проверенный ответ и запрос сохранён в [папка].
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 2 источника
Источник: cognition.com · · обновлено