Агентные кейсы
Деньги и счета

Моделирование пенсионного портфеля методом Монте-Карло с Claude

Автор поста на Reddit пересобрал в Claude свой пенсионный портфель и проверил, выдержит ли он медвежьи рынки в неудачный момент. Расчёт подтвердил его план, но комментаторы предупредили не верить сырым выводам Claude без проверки.

Сделано сClaude

Что сделали

Автор говорит, что пересобрал свой пенсионный портфель в Claude и попросил смоделировать распределение 60/40 на 15-20 лет. За базу взяли траекторию с доходностью 6%. В неё случайно вставляли два или три исторических медвежьих рынка, а сверху добавили разовые расходы на ремонт дома. В комментариях автор добавил, что сначала расписал бюджет по месяцам, чтобы выровнять регулярные расходы и снятия. Claude разделил облигационную и акционную части. Сам автор задавал допущения и думал, не проверить ли результат у консультанта Fidelity.

Что получилось

По словам автора, расчёт подтвердил его гипотезу, что ожидаемых доходов, скорее всего, хватит на расходы в течение 20 с лишним лет. Главным ограничением в обсуждении стало доверие. Несколько комментаторов предупредили, что на сырые ответы Claude полагаться не стоит. Сначала нужно проверить модель или попросить у Claude код или формулы для таблицы.

На что обратить внимание

Один комментатор посоветовал специализированные сервисы пенсионного планирования примерно за $120 в год. Сколько стоила и сколько считалась модель самого автора, не сказано.

Пояснение

Метод Монте-Карло прогоняет много случайных сценариев доходности и показывает, в какой доле из них денег хватает. Риск последовательности доходностей в том, что обвал рынка в первые годы на пенсии бьёт по портфелю сильнее такого же обвала позже, потому что деньги в этот момент уже снимаются. Распределение 60/40 означает 60% в акциях и 40% в облигациях. Fidelity это крупная американская инвестиционная компания.

Кому пригодится

Тем, кто сам планирует пенсию на свои инвестиции и хочет проверить план на неудачных сценариях рынка.

Попробуйте сами с Claude

Построй модель Монте-Карло для моего пенсионного портфеля. Распределение активов [распределение], начальный баланс [сумма], ежегодные снятия [сумма], горизонт [число] лет. Добавь проверку риска последовательности доходностей, где исторические медвежьи рынки вроде [например 2000-2002 и 2008 годы] стоят в начале пенсии, и покажи долю успешных сценариев и балансы в худших случаях. В конце сделай график и простое описание главных рисков и сохрани всё файлами в этой папке.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент

Инвестиционный меморандум за 15 минут в Claude Cowork

Автор показывает, как без программирования собрать в Claude Cowork полный инвестиционный меморандум по Adyen меньше чем за 15 минут и потом следить за вложением. Для других акций, по словам комментатора, загрузка отчётов часто ломается.

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.