Агентные кейсы
Контент и творчество

Черновики статей с цитатами из Kindle и заметок Obsidian в Cursor

Автор блога на note.com хранит выделения из Kindle и заметки с мероприятий в Obsidian, а Cursor находит в них нужные места и цитирует их в черновиках статей. Черновики всё равно приходится сильно править.

Сделано сCursor

Что сделали

Автор сохраняет выделенные места из книг Kindle в виде Markdown-файлов через плагин Obsidian Kindle. Рядом лежат заметки с мероприятий и ежедневные мысли. В User Rules в Cursor он описал папки хранилища и формат цитирования и добавил указание по стилю текста. Cursor читает папку напрямую, без подключения через MCP, находит подходящие фрагменты и цитирует их в черновиках. Потом автор редактирует текст.

Что получилось

Cursor находил и цитировал прочитанное раньше, например книги о работе в команде, и выдавал структурированный черновик в стиле автора. Но текст всё равно казался немного не тем, и автор серьёзно его переделывал.

На что обратить внимание

Первая настройка требует времени, а черновики всё равно нужно сильно редактировать вручную.

Пояснение

Obsidian это приложение для заметок, которые хранятся обычными Markdown-файлами в одной папке (хранилище). User Rules в Cursor это постоянные инструкции, которые агент учитывает в каждом запросе.

Кому пригодится

Авторам блогов и рассылок, которые много читают на Kindle и хотят опираться на свои выделения при письме.

Попробуйте сами с Cursor

Мои выделения из Kindle и заметки с мероприятий лежат в [путь к папке Obsidian]. Напиши черновик статьи на тему [тема] примерно на [число] слов и процитируй подходящие выделения, указывая для каждого название книги и автора. Отметь, какие заметки ты использовал. В итоге сохрани один чистый черновик в [имя файла] и не меняй мои исходные заметки.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: note.com ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Личный ассистент в Cursor Automations, который каждые два часа собирает дашборд задач

Абхишек Сингх из Rippling настроил в Cursor Automations агента, который раз в два часа читает его заметки в Slack, PR на GitHub, задачи в Jira и упоминания и публикует сводный дашборд задач без дублей. Метрик в источнике нет.