Технические статьи для блога на конвейере в Make с экономией 5-6 часов на каждой
Американское креативное агентство Basilica собрало в Make конвейер для технических статей с ИИ-моделью. Если верить обзору Make, на каждой статье команда экономит 5-6 часов, а статей выходит почти втрое больше.
Что сделали
У Basilica, креативного агентства из США, было всего несколько дней на несколько технических статей для блога. Писать их, вручную подбирая промпты в ChatGPT, получалось медленно и неровно. Тогда команда собрала в Make сквозной сценарий, который связал Google Sheets, Google Docs, Anthropic Claude и Slack. ИИ обучили голосу бренда, ключевым сообщениям и ключевым словам. Позже тот же подход распространили на посты в соцсетях, рекламу PPC, письма и пресс-релизы.
Что получилось
Команда экономит 5-6 часов на каждой статье. Продуктивность в написании статей выросла на 167%, а статей стало выходить почти в три раза больше без новых людей. Как проверяли тексты и кто их вычитывал, источник не рассказывает.
На что обратить внимание
По источнику в сценарии работал Claude, а не ChatGPT, как сказано в кратком описании кейса. Это обзор от самой Make. Полная история Basilica по ссылке оттуда может содержать больше подробностей.
Пояснение
Make это конструктор автоматизаций, в котором сервисы соединяют в сценарии без кода. PPC (pay per click) это реклама с оплатой за клик.
Кому пригодится
Агентствам и контент-командам, которым нужно регулярно выпускать много текстов в одном голосе бренда.
Попробуйте сами с Make
Собери в Make сценарий, который берёт тему и заметки из [строка в Google Sheets или Notion], с помощью ChatGPT делает план, а потом полный черновик технической статьи для блога в [голос моего бренда] и сохраняет черновик в [папка Google Docs]. Результат работы это документ с черновиком и сообщение в Slack или на почту со ссылкой на него для моей проверки. Ничего не публикуй, остановись на черновике и покажи мне результат.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: make.com ·