Агентные кейсы
Работа и процессы

Сбор цен у поставщиков стекла для душевой по почте через OpenClaw

Пользователь поручил OpenClaw найти местных поставщиков стекла для душевой и запросить у них цены. Агент сам переписывался с ними и собрал предложения, но требовал плотного присмотра.

Сделано сOpenClaw

Что сделали

Пользователь попросил OpenClaw найти местных поставщиков стекла для душевой и связаться с ними. Агент сам отправил письма, собрал ответы и вёл всю переписку внутри одного чата. Человек постоянно следил за работой и подсказывал в профильных деталях.

Что получилось

Агент получил от поставщиков ценовые предложения по почте. Но присматривать за ним пришлось плотно, и доверить ему сам заказ было нельзя.

На что обратить внимание

В профильных деталях агенту нужен серьёзный контроль.

Кому пригодится

Тем, кто делает ремонт и хочет быстро собрать цены у нескольких местных подрядчиков.

Попробуйте сами с OpenClaw

Напиши поставщикам [тип поставщика, например стекла] в [город] из этого списка [список поставщиков или «найди 5 рядом со мной»] и запроси цену на [детали работы, размеры, количество, срок]. Сведи их ответы в одну таблицу с ценой, сроком выполнения и заметками. Каждое письмо покажи мне перед отправкой. Остановись, когда будут цены минимум от [число] поставщиков.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Поиск и проверка промокодов перед покупкой через ChatGPT

Автор поста на Reddit описывает двухшаговый сценарий в ChatGPT Work. Агент ищет публичные скидки, по очереди проверяет промокоды в корзине и показывает самую низкую итоговую цену до покупки. Результатов реального прогона в посте нет.

Проверка актуальных цен на товары через MCP-сервер, когда ChatGPT выдал устаревшие

ChatGPT назвал автору поста на Reddit устаревшие цены на камеры. Тогда автор собрал MCP-сервер для чтения страниц товаров. Связка инструментов правильно прочитала 96% из 150 сайтов против 85% у лучшего одиночного инструмента.