Проверка студенческих работ из Canvas по рубрике с Claude
Преподаватель Вайбхав Бхандари выгружает работы студентов из Canvas и отдаёт их Claude на оценку по критериям с комментариями. В Canvas оценки возвращаются только после его проверки.
Что сделали
Вайбхав Бхандари преподаёт курс по хакингу. Через личный токен Canvas API он скачивает сданные работы. Скрипт достаёт из каждой текст, а сканы в PDF превращает в картинки. Всё это вместе с рубрикой в YAML уходит Claude. Модель возвращает баллы по каждому критерию, комментарий от первого лица и флаг, если с работой что-то не так. Бхандари просматривает CSV и только потом подтверждает загрузку в Canvas.
Что получилось
По лабораторной работе №5 флаг получили 13 работ из 22. В основном из-за подозрения на текст от ИИ или слабых подтверждений выполнения. Оценки были последовательными, но не совпадали с его собственной шкалой. Все итоговые проекты он всё равно прочитал сам и выслушал все презентации.
На что обратить внимание
Баллы не были откалиброваны под его оценки, поэтому в дополнительные инструкции к рубрике стоит добавить примеры работ на 90 баллов. Ответы не кэшируются, так что каждый повторный прогон снова обращается к API.
Пояснение
Canvas это система управления обучением, через неё преподаватели раздают задания и выставляют оценки. Рубрика это таблица критериев с баллами за каждый. YAML это простой текстовый формат для структурированных данных.
Кому пригодится
Преподавателям с большими потоками однотипных работ и понятными критериями оценки.
Попробуйте сами с Claude
Прочитай работы студентов в [путь к папке с выгрузкой из Canvas] и оцени каждую по рубрике из [файл рубрики]. По каждому студенту запиши баллы и короткий комментарий по каждому критерию в одну таблицу [файл для результата] и отметь работы, в оценке которых ты не уверен. Ничего не загружай обратно в Canvas. Остановись, когда таблица готова, чтобы я сначала её проверил.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: vitraag.com ·