PRD с Claude Opus и раздача задач более дешёвым агентам
Разработчик в обсуждении на Reddit пишет PRD вместе с сильной моделью Claude уровня Opus, разбивает его на список задач и отдаёт реализацию более дешёвым агентам. Твёрдых цифр он не приводит.
Что сделали
Комментатор описал внутреннюю систему из двух частей. Первая это процесс на задачах, который требует TDD и умеет запускать сценарии с несколькими агентами через git trees. Вторая это постоянная память с хуками и правилами принятого в команде стиля. В повседневной работе он вместе с высокоуровневым агентом вроде Opus пишет PRD, разбивает его на список задач и передаёт реализацию более дешёвым агентам. Ещё он пишет свой оркестратор на Python, чтобы вызывать Haiku или других агентов по API.
Что получилось
Твёрдых цифр и бизнес-результатов в источнике нет. Автор описывает подход как живой внутренний процесс, а не готовую систему. Обвязку вокруг него он ещё достраивает.
На что обратить внимание
Всё держится на инфраструктуре, которую автор сделал сам. Это контроль задач, постоянная память и оркестратор, который пока в работе.
Пояснение
PRD (product requirements document) это документ с требованиями к продукту или функции. TDD это разработка через тесты, когда тест пишут раньше кода. Opus и Haiku это старшая и младшая модели Claude, вторая заметно дешевле.
Кому пригодится
Разработчикам, которые хотят тратить дорогую модель только на планирование, а рутину отдавать дешёвым.
Попробуйте сами с Claude Code
Я хочу сделать [функция или проект] в [путь к репозиторию]. Сначала напиши короткий PRD с целями, рамками и критериями приёмки. Потом разбей его на небольшие независимые задачи в файле TASKS.md с понятным критерием готовности для каждой. Остановись и покажи мне PRD и список задач до любой реализации, чтобы я их проверил и передал задачи более дешёвой модели.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·