Планировщик на GPT-5.5 и дешёвый исполнитель на GPT-5.4 Mini в Codex
Комментатор на Reddit собрал в Codex свою схему. GPT-5.5 только планирует задачи, а основную работу, включая правку файлов, делает агент на дешёвой GPT-5.4 Mini. Цифр экономии он не приводит.
Что сделали
В обсуждении комментатор пишет, что собрал собственный процесс вместо стандартной схемы агентов в Codex. GPT-5.5 у него только планирует задачи и передаёт их агенту на GPT-5.4 Mini. Тот делает большую часть реальной работы, в том числе правит файлы. Как распределять задачи между моделями, человек решил и собрал сам.
Что получилось
По его словам, большая часть работы с кодом стала дешевле, потому что GPT-5.4 Mini закрывает большинство задач, а дорогая модель нужна только для планирования. Цифр, примеров и случаев, когда схема ломалась, в комментарии нет.
На что обратить внимание
Главная сложность в том, что процесс пришлось собирать самому. Комментатор даёт ссылку на проект на GitHub, но не пишет, сколько времени заняла настройка и сколько это стоит.
Пояснение
Субагент это отдельный агент, которому основной агент передаёт часть задачи. В такой схеме сильная модель пишет план, а исполнители на дешёвой модели делают мелкие шаги.
Кому пригодится
Разработчикам, которые много работают в Codex и упираются в стоимость сильной модели.
Попробуйте сами с Codex
В [путь к репозиторию] настрой двухэтапный процесс для задачи [описание задачи]. Сначала самая сильная модель пишет пошаговый план из небольших, чётко описанных подзадач с приёмочными тестами. Потом каждую подзадачу передай более дешёвой и маленькой модели как субагенту-исполнителю, а планировщик проверяет каждый результат. Остановись, когда пройдут все приёмочные тесты, и дай сводку плана, изменений и подзадач, которые пришлось переделывать.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·