Агентные кейсы
Работа и процессы

Отбор 200 резюме через Claude, после которого лучший кандидат провалил первый звонок

Рекрутер небольшого стартапа загрузила в Claude больше 200 резюме на одну вакансию и попросила рейтинг. Кандидат с первого места не смог объяснить половину того, что написал в резюме, потому что модель оценивала качество текста, а не готовность к работе.

Сделано сClaude

Что сделали

Историю рассказал на Reddit знакомый рекрутера. Она одна отвечает за найм в небольшом стартапе. На одну вакансию пришло больше 200 откликов. Разбирать их вручную не было времени. Она загрузила резюме в Claude и попросила составить шортлист по местам. Кандидат с первого места выглядел идеально. С ним она и назначила первое собеседование.

Что получилось

На звонке кандидат не смог объяснить половину того, что было написано в его резюме. Автор поста считает, что дело не в самом ИИ. Универсальная модель ранжирует качество текста, а не реальную готовность к работе, поэтому гладкое резюме с нужными ключевыми словами чаще всего выигрывает. У модели нет критериев оценки и проверенного эталона, и она не отличает красиво оформленную ложь от сильного кандидата.

На что обратить внимание

Если решение о кандидате принимается по рейтингу модели без критериев, потом нечем объяснить, почему выбрали именно его. Автор советует проверку навыков. Она тоже не идеальна, но у её оценки есть понятное основание.

Кому пригодится

Тем, кто нанимает сам и хочет поручить ИИ первичный разбор откликов.

Попробуйте сами с Claude

Ты помогаешь мне, [кто вы, например рекрутеру в небольшой компании], разобрать отклики на вакансию [название].
На входе у тебя резюме кандидатов [папка или файлы] и описание вакансии.
Шаги по порядку. Сначала вместе со мной составь критерии оценки из [число] пунктов по требованиям вакансии, а не по оформлению резюме. Для каждого кандидата выпиши, какими фактами из резюме подтверждён каждый критерий (проекты, сроки, результаты, цифры). Отдельно отметь утверждения без подтверждения и общие слова. Оцени кандидатов только по подтверждённым пунктам.
Результат. Таблица с кандидатами, баллами по каждому критерию и ссылкой на строку резюме, а для первых [число] кандидатов список вопросов на первый звонок, которые проверят самые сильные заявления.
Ограничения. Не учитывай стиль, грамотность и количество ключевых слов как плюс. Не отсеивай никого окончательно, решение о звонке принимаю я.
Прежде чем начать, спроси меня, что в этой роли обязательно, а что желательно.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Проверка отчётов, дашборд оценок и планирование по программе для учителя с Claude

Учитель начальных классов рассказал на Reddit, что с помощью Claude сделал приложение для проверки отчётов, дашборд с данными об оценках и навык, который привязывает идеи для уроков к учебной программе.

Автоматизация 80% работы разработчика с Claude и тикетами GitLab

Автор поста на Reddit написал обёртку вокруг Claude CLI, которая сама берёт тикеты из GitLab и реализует их в отдельных ветках. По его словам, так автоматизировано около 80% работы, но последние 10% задачи всё равно отнимают больше всего времени.

Пометки Claude к студенческим работам случайно стали видны всему университету

Профессор химии Дартмутского колледжа загрузил в Claude работы 11 студентов, чтобы проверить, помогут ли пометки ИИ при ручной проверке. Проект по ошибке оказался открыт для всех участников университетской группы, вместе с именами студентов.