Короткие видео для WeChat за 15 минут с агентами OpenClaw и Remotion
Китайский автор собрал на агентах OpenClaw конвейер коротких видео для WeChat с Remotion и клоном своего голоса. Ролик занимает около 15 минут. Одно видео набрало 1 595 просмотров, хотя раньше в среднем было меньше 200.
Что сделали
Каждое утро задача по cron заставляет одного агента прислать в Telegram пять идей для роликов. Автор выбирает одну. Агент-сценарист пишет закадровый текст примерно на 200 знаков и озвучивает его клоном голоса через MiniMax на fal.ai. Потом он достаёт таймкоды локальным Whisper, заполняет файл сцен и рендерит ролик в Remotion. Автор смотрит видео и подтверждает, а публикует его другой агент.
Что получилось
На каждое видео уходило около 15 минут, из них примерно 10 без участия автора. Ролик стоил около 0,1 юаня. Одно видео набрало 1 595 просмотров, а за три дня вышло 9 018. До этого в среднем было меньше 200 просмотров.
На что обратить внимание
Не экономьте на модели агента-сценариста. После перехода с Opus на Sonnet сценарии стали намного хуже. Через 6 минут автор вернул прежнюю модель. Таймкоды Whisper могут сползать, поэтому смотрите готовый рендер.
Пояснение
WeChat Channels это раздел коротких видео внутри китайского мессенджера WeChat. Remotion это библиотека, которая собирает видео из кода. Whisper это модель распознавания речи от OpenAI, здесь она нужна для таймкодов. MiniMax это сервис синтеза речи, а fal.ai это платформа, через которую к нему обращаются.
Кому пригодится
Авторам коротких видео, которые хотят выпускать ролики каждый день и готовы один раз собрать конвейер.
Попробуйте сами с OpenClaw
Будь моим продюсером коротких видео для [платформа, например WeChat Channels]. Предложи 5 тем в моей нише [ниша], а когда я выберу одну, напиши закадровый текст на [длина, например 60 секунд] в моём стиле. Сделай озвучку через [мой TTS или клон голоса] и собери видео в Remotion в [визуальный стиль]. Пришли готовый файл в Telegram и ничего не публикуй, пока я не подтвержу.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: cloud.tencent.com ·