Агентные кейсы
Игры и симуляции

Браузерная игра Roofline и обученный в неё играть PPO-агент от Grok

Пользователь X попросил Grok сделать браузерную игру Roofline, а затем Grok обучил PPO-агента играть в неё прямо на живой странице. Лучший результат 39 359 очков.

Сделано сGrok Bot

Что сделали

Пользователь промптом попросил Grok создать браузерную игру Roofline. Затем Grok обучил PPO-агента, который играет прямо на живой странице roof.grok.me. Человек давал промпты и записывал прогоны.

Что получилось

Лучший записанный прогон набрал 39 359 очков, 4924 метра и комбо 117.

Пояснение

PPO (Proximal Policy Optimization) это популярный метод обучения с подкреплением. Агент учится методом проб и ошибок и получает награду за удачные действия.

Кому пригодится

Разработчикам игр и тем, кто хочет попробовать обучение с подкреплением на собственной игре.

Попробуйте сами с Grok Bot

Сделай простую браузерную игру по идее [идея игры] и выложи её так, чтобы в неё можно было играть по ссылке. Потом обучи агента с подкреплением, например PPO, играть в неё и сообщи его лучший результат и несколько примеров того, как он играет. В конце дай ссылку на игру, код обучения и короткую сводку результатов.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Больше тысячи смёрженных PR в неделю от внутренних агентов Stripe Minions

Stripe рассказывает о Minions, своих внутренних агентах для программирования, которые доводят задачу до готового изменения кода. По словам компании, на них приходится больше тысячи смёрженных pull request в неделю.

Свой агент

Перенос старых Java-апплетов Теренса Тао на JavaScript и новые приложения с агентом

Математик Теренс Тао с помощью агента для программирования перенёс около двух десятков своих Java-апплетов 1999 года на JavaScript и сделал два новых наглядных приложения. Перенос занял часы, и все апплеты снова работают.

Свой агент

Пайплайны данных и анализ для научной статьи с Claude Code, который написал больше 98% кода

Исследователь Кевин Ян сделал Claude Code главным помощником в работе над статьёй, и за несколько недель тот написал, по его оценке, больше 98% кода. Ошибки агент всё равно допускал, поэтому каждый шаг Кевин проверял сам.

Компилятор C командой из 16 параллельных агентов Claude

Николас Карлини из Anthropic запустил 16 параллельных агентов Claude, и примерно за 2000 сессий они написали на Rust компилятор C на 100 000 строк, который собирает Linux 6.9. Обошлось это чуть меньше чем в $20 000, а баги в компиляторе остались.