Агентные кейсы
Разработка и DevOps

Пять инженерных ботов Grok Bot чинят CI и готовят PR за ночь

Инженер SpaceXAI по имени Lingxi держит пять специализированных ботов Grok Bot. Они запускают облачных агентов, чинят упавший CI и проблемы безопасности, запускают ревью и к утру готовят PR. Одновременно работает больше 200 агентов.

Сделано сGrok Bot

Что сделали

Lingxi дал пяти специализированным ботам Grok Bot (iOS и мобильные приложения, десктоп, Android, инфраструктура, harness) право запускать облачных агентов для кода. Боты смотрят их логи и скриншоты и ведут общую базу PR в Notion. Каждые 30 минут они ищут упавший CI, проблемы безопасности и конфликты слияния. Найдя проблему, бот отправляет агента обратно чинить или запускает ревью. Отдельный операционный бот Jenny рано утром, в 5 часов, проводит встречи один на один, разборы инцидентов и обновляет инструкции.

Что получилось

Одновременно работало больше 200 агентов, тогда как вручную Lingxi справлялся максимум с 15. Каждое утро после ночных проверок его ждали свежие PR, готовые к ревью. В смежной работе с Grok Bot вышло больше 2000 PR за месяц, а фичи на несколько недель работы делались за считанные недели.

Пояснение

CI (continuous integration) это автоматические проверки, которые запускаются на каждое изменение кода. PR (pull request) это предложенное изменение, которое коллеги смотрят перед слиянием в основной код. Harness здесь означает обвязку, в которой запускаются и проверяются агенты.

Кому пригодится

Инженерным командам, которые уже работают с облачными агентами для кода и хотят, чтобы за ними кто-то следил круглосуточно.

Попробуйте сами с Grok Bot

Следи за [адрес репозитория] и лови упавшие запуски CI и предупреждения безопасности. Для каждого запускай отдельного агента, который найдёт причину и исправит её в отдельной ветке. На каждое исправление открывай pull request, запрашивай ревью у [команда или человек] и публикуй сводку по всему, что обработано. Ничего не сливай и не деплой, это я сделаю утром.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 4 источника

Читать оригинал ↗

Источник: x.com · · обновлено

Похожие кейсы

Поиск причин ошибок в Swift с ChatGPT вместо Stack Overflow

Разработчик на Swift рассказал на Hacker News, что отправляет в ChatGPT симптомы ошибки и нужный код. Примерно за полминуты он получает хорошую отправную точку, но весь код проверяет сам и дословно пока ничего не взял.

Свой агент разбирает дампы падений Windows через MCP-сервер ForensicDbg

ForensicDbg это отладчик дампов падений Windows с MCP-сервером, через который свой агент получает уже разобранные данные о сбое. В примере на сайте агент нашёл пропущенную проверку на null и предложил защиту, замеров нет.

Свой агент

Многоэтапное ревью PR параллельными субагентами в Claude Code с плагином adamsreview

Плагин adamsreview для Claude Code проверяет пул-реквесты в несколько этапов силами субагентов и отсеивает сомнительные находки, по желанию добавляя проход Codex. Автор говорит, что он ловит больше реальных багов, но замеров не приводит.