Claude Code на локальных моделях через Ollama
Автор гайда на dev.to подключил Claude Code в IntelliJ к локальной модели через Ollama. На тестовой задаче агент сам спланировал работу, написал консольный менеджер задач на Java и исправил свои ошибки.
Что сделали
Автор установил Claude Code через npm и запускал его во встроенном терминале IntelliJ. В Ollama он скачал модель qwen3.5:9b и через переменные окружения направил Claude Code на локальный адрес Ollama, совместимый с API Anthropic. Для быстрого старта есть команда ollama launch. Для проверки он попросил собрать консольный менеджер задач на Java. Каждое изменение автор одобрял сам.
Что получилось
По словам автора, агент спланировал работу, создал файлы, запустил программу и сам исправил ошибки. Приложение заработало. Качество локальной модели автор считает хорошим только для небольших задач, а скорость зависит от железа.
На что обратить внимание
Скорость зависит от вашего компьютера. По словам автора, схема работает, только если машина тянет модель. Начните с маленького проекта.
Пояснение
Ollama это программа для запуска открытых языковых моделей на своём компьютере. Она умеет отвечать как API Anthropic, поэтому Claude Code можно направить на неё вместо облака.
Кому пригодится
Разработчикам, которые хотят попробовать Claude Code на своём железе без облачных моделей.
Попробуйте сами с Claude Code
Помоги настроить Claude Code на работу с локальной моделью через Ollama на моём компьютере с [Mac, Windows или Linux], среда разработки [IntelliJ или мой редактор]. Проведи меня через установку Ollama, выбор подходящей для кода модели под моё железо ([объём памяти и видеокарта]) и подключение к ней Claude Code. Готово, когда Claude Code ответит на простой вопрос о файле в [папка моего проекта] с помощью локальной модели. Показывай конфиги и команды, прежде чем что-то менять или запускать.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: dev.to ·