Анализ темпа и структуры фортепианной записи через Claude Code с неточным результатом
Автор установил в Claude Code навык для анализа песен и дал ему 37-секундную запись фортепиано. Агент сам поставил ffmpeg и librosa и собрал отчёт, но ошибся с темпом и нашёл в сольной партии вокал и барабаны.
Что сделали
Автор попросил Gemini набросать навык (skill) на платформе Loooom, опубликовал его через веб-интерфейс и установил в Claude Code. Потом он попросил Claude определить части песни и указал на локальный MP3 со своим 37-секундным фрагментом на фортепиано. Прямо по ходу сессии Claude установил ffmpeg и librosa и запустил конвейер обработки на Python.
Что получилось
Получился отчёт с темпом (BPM), размером, тональностью, разметкой из четырёх частей и списком дорожек. Темп агент оценил примерно в 91 удар в минуту, а эталонный около 104. В списке дорожек оказались вокал и барабаны, хотя на записи только фортепиано.
На что обратить внимание
Точность грубая. Темп разошёлся с реальным, а дорожки из списка (бочка, вокал, хай-хэт) не соответствуют сольной записи фортепиано.
Пояснение
Стемы это отдельные дорожки инструментов и голосов, на которые раскладывают трек. Librosa это библиотека Python для анализа аудио, ffmpeg это программа для работы с аудио и видео. Loooom это площадка, где публикуют навыки для агентов.
Кому пригодится
Музыкантам и продюсерам, которые хотят быстро прикинуть темп и структуру трека и готовы перепроверить результат на слух.
Попробуйте сами с Claude Code
У меня есть запись фортепиано в [путь к MP3-файлу]. Установи всё, что нужно (например, ffmpeg и librosa), проанализируй её и напиши отчёт. В нём темп в BPM, структура песни с примерными таймкодами каждой части и, если получится, разделённые дорожки. Сохрани отчёт как [имя файла отчёта] в той же папке и скажи, когда закончишь и где лежат готовые файлы.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: mager.co ·